研究發現ChatGPT在臨床決策上有潛力，但也有限制，需要人類監督。提出了增強臨床決策支援系統的建議。醫療人員應謹慎運用ChatGPT，並需進一步研究其在醫療領域的影響及負責任應用的方法。 PubMed DOI

在一項研究中，美國持牌醫師使用了一個大型語言模型人工智慧系統，協助做出關於不同族群演員胸痛病例的臨床決策。這個人工智慧建議提高了決策的準確性，並沒有增加偏見。醫師對於在臨床決策中使用人工智慧工具持開放態度。 PubMed DOI

將臨床決策支援（CDS）工具整合到電子病歷（EMR）系統中是常見的，但面臨警示疲勞和缺乏互操作性等障礙。成功整合對患者和醫護人員都有好處，例如《他汀藥物選擇決策輔助工具》和《腎衰竭風險方程式（KFRE）》。本文回顧了將CDS工具整合到EMR系統中的歷史、障礙、好處和改善策略。 PubMed DOI

研究發現使用ChatGPT協助護士臨床決策時，雖然回應快、字數多，但缺乏臨床理解和適切性。建議謹慎使用ChatGPT作為護士助理，需進一步提升準確性。 PubMed DOI

近期LLMs如ChatGPT在醫療保健領域受歡迎，但也帶來安全和倫理風險。為因應此挑戰，提出新方法評估LLMs在臨床護理中的可行性，強調安全、個人化護理和倫理。透過跨學科知識整合和文獻回顧，確定關鍵評估領域。由專家進行同行評審，確保科學嚴謹。在臨床腫瘤護理中評估九種LLMs後，有些被推薦使用，有些謹慎使用或不可使用。推薦使用特定領域的LLMs可支持醫療專業人員的決策。 PubMed DOI

臨床決策支援工具在臨床護理中越來越常見，但擔心算法偏見和敏感變數如種族。了解偏見來自電子健康記錄的重要性，包括代理變數、可觀察性問題和潛在異質性。敏感變數的納入常取決於定性因素，而非定量分析。健康系統的治理委員會在解決這些問題中扮演關鍵角色，目標是推動社區方法，重視公平和敏感變數在模型開發和治理中的意識。 PubMed DOI

基因醫學有潛力改變腎臟科的個人化照護，但整合進臨床實踐面臨挑戰。本研究針對美國腎臟科醫師進行調查，了解他們在使用基因資源時的困難。調查結果顯示，醫師雖認同基因資源的價值，但在知識和信心上存在差異，且基因檢測的障礙主要來自成本、保險及缺乏經驗。研究強調需針對醫師的干預措施，以改善基因學在臨床的應用，提升腎病患者的治療效果。未來應專注於精準腎臟科與臨床流程的整合策略。 PubMed DOI

醫療領域，特別是腫瘤學，面臨許多挑戰，如腫瘤委員會會議繁忙、討論時間短，以及護理品質的擔憂。為了解決這些問題，越來越多人關注整合臨床決策支持系統（CDSSs）來協助醫生管理癌症護理。然而，CDSSs在臨床上的應用仍然有限。2022年OpenAI推出的ChatGPT引發了對大型語言模型（LLMs）作為CDSS的興趣。我們進行了一項回顧，評估LLMs在醫療專科，特別是腫瘤學中的有效性，並比較使用者看法與實際表現，以探討其在改善癌症護理結果的可行性。 PubMed DOI

乳腺癌仍是全球健康的重要議題，亟需改善預測和管理復發的方法。本研究介紹了一個基於人工智慧的臨床決策支持系統（AI-CDSS），利用ChatGPT提升預測準確性。研究開發了一個機器學習模型，使用三軍總醫院2004至2016年的乳腺癌患者數據進行訓練和驗證。模型表現良好，曲線下面積（AUC）達0.80。AI-CDSS在臨床應用中顯示出個性化治療和增強患者參與的潛力，但仍需在不同臨床環境中進一步驗證其有效性。 PubMed DOI

這項系統性回顧和統合分析評估了臨床決策支持系統（CDSS）對急性腎損傷（AKI）患者的影響，包含十項隨機對照試驗，共18,355名患者。結果顯示，CDSS對全因死亡率和透析需求無顯著影響，但能顯著降低高鉀血症的發生率，並改善腎小管過濾率（eGFR）的變化。總結來說，CDSS在AKI患者的死亡率和透析需求上未見臨床益處，但對高鉀血症和腎功能改善有正面效果。 PubMed DOI