研究指出，人們對於像ChatGPT這樣的AI聊天機器人進行自我診斷持開放態度，但受到性能期望和風險-回報評估等因素影響。未來需要加強AI開發者、醫療提供者和政策制定者的合作，確保AI聊天機器人在醫療保健領域安全可靠。透過了解使用者需求，AI聊天機器人可提供更貼心的健康資訊，提升健康素養。未來研究應關注長期效應及整合其他數位健康干預，以優化患者護理和結果。 PubMed DOI

研究探討使用類似ChatGPT的聊天機器人在醫患溝通的可行性。參與者區分機器人和人類回應，對機器人信任度中等，尤其在回答低風險問題時。結果顯示機器人可能在醫療中扮演更多角色，但仍需進一步研究。 PubMed DOI

研究評估了ChatGPT在過去5次醫學專業考試中的表現，分析了成功率和排名。ChatGPT回答各種問題，成功率不同，排名從第1787名到第4428名。在短問題和單選多選擇題上表現較佳，但仍落後於人類專家。研究引起對ChatGPT在醫療服務潛力的好奇。 PubMed DOI

研究評估醫師和醫學生對於使用ChatGPT聊天機器人的看法。結果顯示，醫學生較支持在臨床和教育中使用，但擔心缺乏個人化治療、更新證據和語言問題。兩者皆認為ChatGPT可用於製作病人教育資料。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在職業健康問題回答上表現不如醫師，但能提供法規專業答案。使用者偏愛人類回答，顯示人類專業知識與AI並重的重要性。 PubMed DOI

研究比較神經學家和ChatGPT對多發性硬化症患者問題的回應，發現ChatGPT表現出更高的同理心，但受過大學教育者較不喜歡其回應。建議在醫療保健中使用人工智慧時應謹慎並基於人類互動。 PubMed DOI

ChatGPT等人工智慧聊天機器人在醫療保健領域廣泛應用，研究顯示醫護人員對其滿意，認為有助於改善患者結果和醫療實踐。然而，也擔心潛在危害和法律影響。研究指出，信任、熟悉度和電腦技能影響接受程度，建議推廣時需重視建立信任，解決道德和法律問題。 PubMed DOI

研究指出，ChatGPT回答日本內科專家問題的整體準確率為59.05%，對非圖像問題的準確率提升至65.76%，但仍不及人類專家。ChatGPT在持續正確回答的問題（CCA）和持續錯誤回答的問題（CIA）之間有明顯的準確性差異。因此，ChatGPT應被視為醫學判斷的輔助，而非替代。未來應進一步研究，以更好整合ChatGPT等人工智慧工具到專業醫學實務中。 PubMed DOI

這篇系統性回顧探討了ChatGPT在醫療保健的應用，包括教育、研究、寫作、病患溝通等。透過對多個資料庫的搜尋，找到83篇相關研究，顯示ChatGPT能改善科學研究和學術寫作的文法與清晰度，特別對非英語使用者有幫助。不過，它也有不準確性、倫理問題和情感敏感度不足等限制。雖然能簡化工作流程並支持診斷與教育，但仍需謹慎使用，因為資訊可靠性和誤導性回應的風險存在。 PubMed DOI

這項研究探討了將ChatGPT融入醫學教育的可行性，並強調AI能力對醫學生的重要性。52名醫學生參與了混合式學習課程，評估了使用ChatGPT的效果。主要發現包括：學生在整合ChatGPT的課程中滿意度和學習進展高，且對AI技能的重視程度上升。雖然學生對ChatGPT生成的病人資訊評價中等，但使用擴展提示後明顯改善。研究建議將ChatGPT納入醫學教育，以提升學習體驗並發展AI能力。 PubMed DOI