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最近大型語言模型(LLMs)在醫療領域的應用引起了廣泛關注,特別是在理解兒童情感方面。本文介紹了一個新框架,結合YOLOv7進行物體檢測和GPT-3.5 Turbo語言模型解讀兒童的藝術表達。透過分析藝術治療圖像,YOLOv7能識別物體,而GPT-3.5則解釋草圖所傳達的情感。實驗結果顯示該框架在物體檢測和情感解釋上表現優異,為父母和治療師提供了寶貴的見解,幫助他們更好地支持兒童。 PubMed DOI


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AI 聊天機器人 ChatGPT 在處理自然語言方面表現很好,越來越多人在使用。研究發現,ChatGPT 的情感意識比一般人好,而且還在進步。有可能可以應用在幫助情感受損者的訓練,對精神疾病診斷和情感語言增強有潛力。但在心理健康領域使用ChatGPT還需要更多研究來探討利弊。 PubMed DOI

兒童和青少年的心理健康很重要,心理疾病問題日益嚴重,治療需求大。AI技術如ChatGPT可望填補醫療缺口,尤其對低收入國家有幫助。但在運用AI時,必須謹慎保護兒童和青少年的安全和隱私。 PubMed DOI

這篇論文評估了自然語言處理模型ChatGPT如何可以改革醫學,特別是在小兒外科領域。它討論了ChatGPT對醫療保健和研究的潛在影響,並突顯了其應用和道德考量。雖然ChatGPT在改變醫療保健和研究方面顯示出潛力,但仍需要進行更多研究以確保其安全性、有效性和道德使用。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在理解中文醫學知識上表現良好,對醫學發展有潛力。測試顯示在中英文醫學數據集上,ChatGPT在準確性、口語流暢度和幻覺減少方面表現優異。GPT-4比GPT-3.5更出色,尤其在出院摘要邏輯和團體學習方面,符合中國臨床醫學研究生課程標準。儘管挑戰重重,ChatGPT有望推動醫學人工智慧的發展。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT-4和Google Bard在理解視覺和文字情感方面的能力。ChatGPT-4在視覺情感辨識表現優秀,接近人類水準;Google Bard在這方面表現不穩定。兩者在文字情感理解方面都表現不錯。研究指出情感辨識在AI發展中的重要性,呼籲使用多元數據、與專家合作,並強調政府監督以確保透明度和病患隱私。 PubMed DOI

研究使用ChatGPT改善自閉症相關語言障礙診斷,結果顯示ChatGPT比傳統模型表現更好,有助提高準確性。研究找出自閉症的關鍵語言特徵,如模仿言語和非典型語言使用,可協助制定個人化治療計畫。未來在臨床上應用像ChatGPT這樣的人工智慧工具,或許能革新對自閉症等發展性障礙的評估和診斷方式。 PubMed DOI

研究使用ChatGPT協助輔導員與患者互動,並比較其回應與人類內容。整合AI技術改善心理健康干預,框架準確率達93.76%,ChatGPT回應有禮且簡潔。AI內容可增進傳統干預方法,提升醫療系統患者照護和輔導實踐。 PubMed DOI

討論了ChatGPT等人工智慧系統在醫療保健領域的應用,可提升護理流程。優點是自動化和效率,但也有風險。內容包括基礎知識、工具能力、限制,以及在小兒血液學/腫瘤學中的應用。提供了框架,供醫師評估和應用人工智慧於臨床實踐。 PubMed DOI

這篇論文介紹了Art_GenEvalGPT,一個新創的藝術對話數據集,透過ChatGPT生成。這個數據集專注於深入探討藝術作品、藝術家及風格,並融入情感元素和不同角色的對話(如教師與學生)。它包含13,870個對話,涵蓋799件藝術作品、378位藝術家和26種藝術風格。經過自動和手動評估,對話品質都很高。此外,論文還提供了有效的詞彙和語義指標來評估客觀屬性,並報告大型語言模型在檢測情感和主觀性方面達到92%的準確率。 PubMed DOI

這項研究探討了2023年3月版本的ChatGPT如何回應情感故事,並與人類的情感反應進行比較。三十四位參與者閱讀情感豐富的短篇故事並評估自己的情感反應,而ChatGPT則在十次會議中生成對同樣故事的回應。結果顯示,ChatGPT能識別和分類故事的情感內容,但預測人類情感反應的準確性不高,顯示出AI與人類在情感表達上的差異。了解這些差異對增進與AI的情感互動非常重要。 PubMed DOI