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這篇論文介紹了一個聊天機器人,目的是提升對MAUDE資料庫中醫療器材不良事件的訪問與理解。這個聊天機器人運用生成式AI技術,能執行計數和搜尋查詢,並透過openFDA API和GPT-4模型解釋用戶的自然語言查詢,生成相關的API調用,還能總結不良事件報告。用戶可透過提供的連結下載原始報告。這項計畫在讓患者安全數據更易於研究者存取和管理方面,具有重要意義。 PubMed DOI


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ChatGPT是一個AI工具,能透過網路資料生成文字回應,自2022年底推出後廣受歡迎。在醫學考試表現不錯,能創建學術內容,但處理有害內容、錯誤資訊和抄襲還需加強。對醫療互動有幫助,但在理解人體解剖等複雜任務上表現不足。雖可簡化放射學報告,但可能有錯誤。在醫學領域有潛力,但仍需改進。 PubMed DOI

研究使用OpenAI的ChatGPT探討如何協助醫護人員根據患者檢驗結果製作醫療報告。ChatGPT簡化了報告生成過程,提供針對患者護理的建議。研究呈現了一位31歲男性患者的病例,展示ChatGPT根據檢驗結果提供生活方式調整和醫療治療建議的能力。比較ChatGPT和線上醫生諮詢系統的建議,突顯ChatGPT持續產生準確且臨床相關的醫療報告的潛力。 PubMed DOI

討論了在臨床醫學中使用聊天機器人生成式預訓練變壓器(ChatGPT)的價值,以及對醫療器械製造的影響。強調了ChatGPT在醫療器械設計、優化和改進方面的積極貢獻,同時提到了一些限制,例如對用戶意圖可能的誤解以及需要人類監督的必要性。在確保醫療器械的安全性、質量和合規性方面,平衡ChatGPT與人類專業知識至關重要。這項研究有助於推動ChatGPT在醫療器械製造行業的應用,並強調了人工智慧與人類在醫療保健領域中合作的重要性。 PubMed DOI

醫療安全教育的目的是教導大眾藥物知識,推廣科學用藥。人工智慧如ChatGPT可提供知識、匿名性、便利性和個人化服務,強化教育。然而,需克服準確性、法律責任和道德挑戰。結合人工智慧與現實情境,解決道德與安全問題,可提供改善且貼心的醫療服務。 PubMed DOI

這篇論文討論了在外科教育中使用人工智慧聊天機器人的潛力,強調了快速部署的可能性,但也強調了需要進一步努力以確保準確性和安全性。作者分享了他們創建人工智慧聊天機器人的初步經驗,並提供了未來在這個領域使用這項技術的見解。 PubMed DOI

研究比較了AI聊天機器人ChatGPT和Google搜尋在提供漏服口服避孕藥後應該怎麼做的資訊效果。ChatGPT有潛力,但準確性、易讀性和效果都不如Google搜尋。Google提供更多當前、透明和多樣的資訊。ChatGPT在醫療資訊上仍有改進空間,人工智慧可用於教育資料,但需針對不同使用者進行更多研究。 PubMed DOI

一個新的醫療保健聊天機器人已經開發,使用了大型語言模型和癌症實踐指南,為患者提供正確的健康資訊。這個機器人整合了117萬個標記的元數據集,並在Python 3.9中實施AI引導。為了確保擴展性,採用了OpenAI和LangChain框架,ChatGPT3.5提供了用戶友善的對話。從2023年9月到2024年1月,用戶可以選擇癌症類型和語言進行互動,回應的表現評分為90.98 ± 4.02。這個AI引導機器人的目標是幫助癌症患者快速獲得正確的醫療資訊。 PubMed DOI

MAUDE 資料庫提供醫療器材故障和不良事件的重要資訊,但其複雜性讓人難以使用。為了解決這個問題,我們開發了一個自動化分析管道,利用 GPT-4 語言模型,能高效提取、分類和視覺化安全事件,並且人力需求極少。在對 4,459 份結腸鏡檢查報告的研究中,我們將事件分為操作性、人為因素和設備相關類別,並使用石川圖視覺化數據,方便檢索和比較。這種創新方法簡化了安全資訊的獲取,減輕了人力負擔,提升了 MAUDE 的效用。 PubMed DOI

生成式人工智慧系統如ChatGPT在臨床環境中對治療物質使用障礙(SUDs)有潛力。本研究探討其在回答相關問題的有效性,透過線上康復論壇收集提問,並使用ChatGPT和Meta的LLaMA-2生成回應。雖然臨床醫師評價這些回應為高品質,但研究中發現了一些危險的錯誤資訊,如忽略自殺意念和提供不正確的求助熱線。這些結果顯示在醫療環境中使用此類人工智慧的風險,強調需進一步保障措施和臨床驗證。 PubMed DOI

這項研究探討了使用ChatGPT撰寫醫學案例報告的潛力,特別針對一個理論案例,涉及扭轉卵巢囊腫的囊腫抽吸。作者生成了四篇手稿,前三篇由ChatGPT根據不同細節撰寫,第四篇則是人類撰寫。分析顯示,隨著細節增加,手稿質量和可讀性提升,但人類手稿包含的個人經驗和見解是AI無法捕捉的。研究引發了對醫學寫作中「人性觸感」的討論,並建議進一步研究AI的有效性與適當性,鼓勵醫療專業人員思考使用ChatGPT的看法。 PubMed DOI