人工智慧和生成式語言模型對醫學教育有潛力，但需解決內容品質、偏見和倫理挑戰。合作制定倫理準則和政策至關重要，透明、評估和持續研究是關鍵。 PubMed DOI

這篇文章討論了大型語言模型如ChatGPT對醫學教育的影響，尤其著重在醫學生的觀點。它強調了使用ChatGPT進行差異診斷思考、互動式練習和多重選擇題複習等任務的好處，但也提到了一些限制，像是模型無法教導情境整合、理解非語言暗示和培養人際技巧。該文章強調了隨著LLMs在醫療保健和醫學教育中的應用增加，了解這些優缺點的重要性。 PubMed DOI

人工智慧有潛力改變醫療保健，但應用一直受限。大型語言模型（LLMs）改變現況，容易取得並由臨床醫師測試。LLMs在醫療保健中可簡化任務、改善病人教育。學員可在塑造LLMs未來中扮演關鍵角色，幫助開發符合教育需求的模型。與學生和教育工作者合作，負責任地整合LLMs到下一代醫學教育中，至關重要。 PubMed DOI

醫學案例在教學中很重要，但常缺乏多元性且過於簡化。利用人工智慧（AI）能幫助創建更多元且包容的案例。這研究使用ChatGPT和Adobe Firefly beta來開發案例，加速創建速度並提高多樣性，雖然有些代表性受影響。這些案例將分享為開放教育資源，讓教育工作者能獨立創建多樣案例。 PubMed DOI

最新的醫學教育趨勢是使用生成式人工智慧（GenAI）技術，特別是ChatGPT模型。研究發現，GenAI在應對流行病學和診斷問題上表現不錯，但在複雜主題上可能不夠完整。因此，教育工作者需要了解GenAI的優勢和限制，才能有效地運用在醫學教育中，避免過度依賴。 PubMed DOI

人工智慧工具在教學上扮演重要角色，尤其對醫學生學習高血壓治療相當有幫助。研究指出，人工智慧可生成測驗題目，但內容仍需專家審查。醫護人員需具備人工智慧素養，因為未來將深刻影響醫學教育。 PubMed DOI

大型語言模型（LLMs）如ChatGPT-3.5在醫學教育中有應用，可填補知識空白、協助鑑別診斷、挑戰假設、支援決策、改善護理管理，甚至進行困難對話、倫理教學。儘管有擔憂，但已有行為準則指導使用。ChatGPT對病房學習有潛力，但仍需進一步研究。 PubMed DOI

大型語言模型像ChatGPT正在改變醫學教育，提供個人化學習、病人模擬、考試題生成和方便的資訊存取。醫學知識快速增長，個人化學習需求增加，顯示整合人工智慧至醫學教育的重要性。建議結合基於證據的學習方法，如主動回想和記憶提示，與人工智慧，以增進學習效果，包括生成測驗、記憶提示和視覺輔助工具。 PubMed DOI

將ChatGPT等大型語言模型融入醫學教育，或許能透過探究式學習培養批判思考和解決問題的能力，但必須進一步研究其實際效果。這項科技轉變需要重新檢視課程設計和評量方式。在倫理層面，需注意AI偏見問題以確保公平。LLMs或許可縮小醫學教育的全球差距，提供更廣泛的知識，但應謹慎應用，以培育具備能力和道德的醫學專業人才。 PubMed DOI

生成式人工智慧（AI）和大型語言模型在資訊處理上有重大進展，特別是在醫學教育中。雖然這些技術帶來機會，但也面臨挑戰，如生成錯誤資訊、偏見、實施成本高及數據安全問題。為了克服這些挑戰，建議改善AI訓練數據、建立驗證流程及遵循倫理指導。儘管如此，生成式AI仍有潛力提升醫學教育，包括個性化教學、模擬臨床情境、及時反饋和簡化評估等，未來可望為醫療專業人員提供更有效的學習體驗。 PubMed DOI