研究發現ChatGPT在初步診斷和治療方案上表現不錯，但提出進一步檢查時表現較差。兩位耳鼻喉科醫師認為ChatGPT對常見測試有共識，但對一些重要測試則看法不同。總結來說，ChatGPT在喉喉學和頭頸部疾病領域有應用潛力，尤其在診斷和治療方面。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT對耳鼻喉科臨床案例的回應和耳鼻喉科專家的表現。透過設定情境和案例，評估了難易度，檢視了ChatGPT回答的正確性和一致性。持續測試了5天以確保穩定性。結果顯示ChatGPT在耳鼻喉診斷上有潛力，但在回答穩定性和識別臨床元素方面仍有限制。 PubMed DOI

研究使用 Chat-GPT 協助醫護人員診斷睡眠呼吸暫停症，結果顯示與專業醫師意見一致率超過75%，但整體共識僅有四個問題。儘管 Chat-GPT 一致性中等，仍需改進並與專家合作。人工智慧在醫療領域有潛力，但應視為醫療人員輔助，而非替代。研究強調了人工智慧與人類合作的重要性，並為耳鼻喉學領域帶來啟示，呼籲進一步探索人工智慧在醫療上的應用。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在耳鼻喉科診斷、治療建議和康復指導方面表現不錯，但在手術步驟描述上有不足，缺乏關鍵細節和風險提供。ChatGPT可提供基本資訊，但無法取代耳鼻喉科醫師的臨床專業知識。為了更好地幫助醫師，需持續改進醫療人工智慧技術。 PubMed DOI

ChatGPT和Llama等AI語言模型被應用在醫學領域，協助病患和醫護人員取得醫學資訊。一項研究探討它們在處理雙側聲帶麻痺（BVFP）治療決策時的表現，使用了20個臨床案例。研究指出，ChatGPT和Llama在提出BVFP治療方案時的準確性較低，其中ChatGPT表現較好。研究也凸顯了BVFP治療的複雜性，以及遵循專業指引的重要性。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在臨床案例中的診斷和治療方面表現準確，並得到醫師認可。這顯示人工智慧模型在醫療領域與醫生合作的潛力，可減少錯誤和工作量。然而，仍需進一步研究以了解其能力和潛在偏見。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在辨識非典型疾病表現上有一定準確性，但對高度非典型案例的表現較差。儘管對典型和輕微非典型案例有潛力，但隨著非典型性增加，表現也下降。研究強調AI系統需結合多樣語言能力和臨床情境，以提升現實世界的診斷效果。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在分析耳鼻喉科影像時的一致性，涉及40名患者。結果顯示，ChatGPT-4在影像解讀的平均一致性分數為2.46，僅在15%的案例中準確分析影像，且與醫生的高一致性僅12.5%。它建議的額外檢查次數顯著高於臨床醫師，且主要診斷準確率僅20%到25%。整體而言，雖然ChatGPT-4在主要診斷上有一定效率，但在影像分析及檢查建議的可靠性較低。 PubMed DOI

一項研究評估了ChatGPT 3.5和連接網路的GPT-4（Microsoft Copilot）在公共醫療系統耳鼻喉科考試中的表現，共發放135道問題。結果顯示，GPT-4的得分為88.5分，明顯優於ChatGPT的60分，且Copilot在108名耳鼻喉科醫生中排名第二，而ChatGPT則排在第83位。整體來看，具網路連接的GPT-4在回答醫學多選題方面表現更佳。 PubMed DOI

這項研究比較了三個人工智慧平台的診斷準確性，包括ChatGPT 4.0、Google Bard和WebMD的症狀檢查工具，與耳科醫生的診斷進行對比。研究結果顯示，這些AI平台的診斷準確率偏低，ChatGPT 4.0為22.45%，Google Bard為12.24%，WebMD僅5.10%。Fleiss' kappa值顯示AI與醫生的診斷協議不佳，強調了AI在醫療領域的局限性，並指出人類專業知識在臨床診斷中的重要性。 PubMed DOI