研究JMIR Med Educ報告了ChatGPT對醫學教育的影響。ChatGPT在解剖教育中提供準確描述和測驗，但在變異性方面表現不佳。ChatGPT-4可作為解剖學教育工具，但不宜取代教育者。未來研究需明確ChatGPT在醫學教育中的最佳應用方式。 PubMed DOI

這項研究評估了AI聊天機器人ChatGPT在解決與生理學相關的推理問題上的效果。從六個模組中選取了82個問題，用來測試AI處理核心概念的能力。結果顯示在不同模組和核心概念中表現不一，顯示有必要進一步評估AI在醫學教育中的應用，以提高學生之間的學習轉移。 PubMed DOI

研究比較ChatGPT和Google Bard在解剖學教育上的應用，發現兩者在回答問題和出題方面表現相似，但在寫文章方面還有改進空間。結果顯示使用語言模型需謹慎，以免提供不正確或誤導性資訊。雖然大型語言模型在解剖學教學有潛力，但還需進一步研究提升其在教育上的效果。 PubMed DOI

ChatGPT是OpenAI開發的AI聊天機器人，最近在醫學領域有新應用。研究使用ASCP住院醫師問題庫2022年版來測試ChatGPT的病理學知識，得分為56.98%，稍低於同儕平均62.81%。在臨床病理學方面表現較好（60.42%），但在解剖病理學方面較差（54.94%）。ChatGPT在簡單問題（68.47%）上表現較好，但在中等（52.88%）和困難問題（37.21%）上表現較差。未來可以透過更專業的訓練來提升病理學教育效果，但目前仍需謹慎使用。 PubMed DOI

ChatGPT是OpenAI在2022年推出的AI工具，利用深度學習生成自然語言回應，適用於對話。研究指出，在醫學教育和臨床實踐中，ChatGPT表現優異，提供準確且有洞察力的回應，對處理複雜臨床情境有幫助，可成為有價值的輔助工具，增進自主醫學學習。這樣的AI工具有助於提供更有效率和個人化的醫療保健學習體驗。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT在醫學本科生學習中的表現，發現GPT-3.5在生理學基礎問題上表現較好，但在臨床應用方面有不足。生物化學部分整體表現較差，解釋和準確性有待提升。GPT-4在兩科中表現較佳。教育工作者和學生需了解生成式AI的優勢和限制，才能有效運用於教學。 PubMed DOI

研究比較了三個AI聊天機器人（ChatGPT-3.5、ChatGPT-4.0、Bard Google AI®）在回答骨科研究生級別的多重選擇題時的表現。結果顯示，Bard Google AI® 的表現比兩個ChatGPT版本好，顯示它在處理骨科知識方面有研究生水準的潛力。 PubMed DOI

人工智慧技術，特別是生成式預訓練轉換器（GPTs），有潛力提升解剖科學教育。AnatomyGPT是針對解剖科學教育設計的AI應用程式，在解剖主題的考試題目上表現優異，比ChatGPT更具參考價值。這研究顯示，像AnatomyGPT這樣的定製GPT對於教授和學習解剖學可能有幫助，但還需要進一步研究來探索其在教育中的潛力。 PubMed DOI

這項研究探討了人工智慧聊天機器人ChatGPT在麻醉學領域回應病人問題的效果。研究將ChatGPT的回應與認證麻醉醫師的回應進行比較，使用100個虛構臨床情境的麻醉問題。結果顯示，ChatGPT的整體質量評分與麻醉醫師相似，但同理心評分較高。不過，ChatGPT在科學共識一致性上表現不佳，且潛在傷害的比率較高。研究結論指出，雖然ChatGPT在醫療領域有潛力，但仍需改進以降低風險，並建議進一步研究其在複雜臨床情境中的有效性。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT在回答肌肉骨骼解剖學問題的準確性和一致性。研究中向ChatGPT 3.5提出六個問題，並在四個不同時間點詢問，三位專家用5點量表評估回應。結果顯示，回應質量差異大，50%的答案被評為良好，但低質量的答案常有重大錯誤或矛盾。整體而言，ChatGPT的回應不穩定，限制了其作為學習資源的可靠性，建議查閱專業文獻以驗證信息。 PubMed DOI