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一項研究評估了ChatGPT4在產科麻醉臨床決策中的表現,測試了八個不同的情境。七位專業麻醉醫師使用五點李克特量表評估其回應。結果顯示,73%的回應被認為是安全的,但沒有一個回應獲得所有專家的一致認可。準確性評為部分準確(4分),完整性則為有些不完整(3.5分)。約25%的回應被視為不安全,顯示大型語言模型在醫療領域仍需進一步訓練與調整,未來可能對產科麻醉的臨床決策有所幫助。 PubMed DOI


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深度學習技術在自然語言處理領域有顯著進展,如OpenAI的ChatGPT聊天機器人。儘管在臨床問題上表現出潛力,仍有限制,如訓練數據過時可能導致不準確,無法引用來源或完全理解用戶查詢。使用這些模型需謹慎,確保提供有用資訊並避免造成損害。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在診斷和處理婦產科病例中的表現,發現它正確處理了90%的病例。即使答案不正確,ChatGPT也提供了知情的回應和合乎邏輯的解釋。這項研究強調了在醫學領域中潛在的應用,但也指出了未來研究中需要處理的道德考量和限制。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在回答神經麻醉和重症護理問題時,僅提供部分有用建議,甚至可能有害建議。醫師們認為ChatGPT需要人類解釋,且不適用於臨床決策。未來改進或許可提升其臨床資訊準確性,但目前仍需謹慎使用。 PubMed DOI

ChatGPT是OpenAI在2022年推出的AI工具,利用深度學習生成自然語言回應,適用於對話。研究指出,在醫學教育和臨床實踐中,ChatGPT表現優異,提供準確且有洞察力的回應,對處理複雜臨床情境有幫助,可成為有價值的輔助工具,增進自主醫學學習。這樣的AI工具有助於提供更有效率和個人化的醫療保健學習體驗。 PubMed DOI

ChatGPT是OpenAI開發的語言模型,利用深度學習生成類似人類回應。在醫療保健領域,有潛力改善取得醫學資訊的方便性。研究顯示,ChatGPT製作的病人資訊單在準確性表現良好,但缺乏完整性和參考資料。雖然有助於病人護理,仍需驗證,並應視為臨床工具,不宜用於公共醫療資訊。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT對應專家意見回答懷孕問題表現準確,但在安全性問題上需謹慎。共篩選15問題,專家評分準確性高、完整性中、安全性適當。ChatGPT可提供正確回答,但涉及安全性問題時應小心。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在麻醉程序中的醫療回應,特別是比較了3.5和4.0兩個版本。麻醉醫師提出30個病人相關問題,31位麻醉醫師用5點李克特量表評估回應。結果顯示,兩個版本的回應質量均為「適當」,但4.0版本的「足夠」回應比例高於3.5,後者常被評為「不足」。整體來看,4.0在質量、數量和整體評估上均優於3.5,顯示出顯著改善。研究指出,4.0版本的回應質量更佳,顯示AI在醫療問題解答上的潛力,建議進一步研究其實用性。 PubMed DOI

這項研究探討了人工智慧聊天機器人ChatGPT在麻醉學領域回應病人問題的效果。研究將ChatGPT的回應與認證麻醉醫師的回應進行比較,使用100個虛構臨床情境的麻醉問題。結果顯示,ChatGPT的整體質量評分與麻醉醫師相似,但同理心評分較高。不過,ChatGPT在科學共識一致性上表現不佳,且潛在傷害的比率較高。研究結論指出,雖然ChatGPT在醫療領域有潛力,但仍需改進以降低風險,並建議進一步研究其在複雜臨床情境中的有效性。 PubMed DOI

一項研究比較了麻醉學研究員與ChatGPT在美國麻醉學委員會標準化口試中的表現。雖然研究員在某些主題上得分較高,但整體得分差異不大。考官能輕易辨識ChatGPT的回答,並指出其回答通常冗長且缺乏重點,雖然內容相關。研究顯示,ChatGPT的答案在評分上相當,但因冗長和不夠具體而被視為較劣。這項研究指出,隨著進一步訓練,像ChatGPT的人工智慧有潛力成為麻醉學訓練和考試準備的有用工具。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在麻醉學和疼痛醫學的問題解決能力,特別是在韓語環境中,並比較了GPT-4、GPT-3.5和CLOVA X的表現。分析了398道問題後發現,GPT-4的準確率(67.8%)顯著高於GPT-3.5(37.2%)和CLOVA X(36.7%),而後兩者之間無顯著差異。此外,GPT-4在英語翻譯問題上的表現(75.4%)也優於韓語問題。研究強調了AI在醫學教育的潛力,但也提醒在非英語環境中應用時需謹慎,並建議進一步改進。 PubMed DOI