Biomedical generative pre-trained based transformer language model for age-related disease target discovery.
基於生物醫學的預訓練轉換語言模型，用於年齡相關疾病靶點的發現。
Aging (Albany NY) 2023-10-12
Rapid discovery of high-affinity antibodies via massively parallel sequencing, ribosome display and affinity screening.
透過大規模平行序列、核糖體展示和親和力篩選快速發現高親和力抗體。
Nat Biomed Eng 2024-03-28
「深度篩選」是新方法，利用 Illumina HiSeq 平台快速篩選大量抗體-抗原相互作用。透過對抗體文庫進行序列化，將 DNA 轉換為與儀器表面連接的 RNA，再轉譯為抗體，最後使用螢光標記的抗原進行篩選。研究人員發現了對特定抗原具有高親和力的奈米抗體和抗體片段，並成功生成了對目標抗原具有改善親和力的新抗體序列。
PubMedDOI
Improving antibody optimization ability of generative adversarial network through large language model.
透過大型語言模型提升生成對抗網絡的抗體優化能力。
Comput Struct Biotechnol J 2023-12-11
Inverse folding of protein complexes with a structure-informed language model enables unsupervised antibody evolution.
利用結構資訊語言模型進行蛋白質複合物的反向折疊，實現無監督抗體進化。
bioRxiv 2024-02-10
BiSpec Pairwise AI: guiding the selection of bispecific antibody target combinations with pairwise learning and GPT augmentation.
BiSpec Pairwise AI：利用成對學習和 GPT 增強指導雙特異性抗體靶點組合的選擇。
J Cancer Res Clin Oncol 2024-05-07
Leveraging a large language model to predict protein phase transition: A physical, multiscale, and interpretable approach.
利用大型語言模型預測蛋白質相變：一種物理、多尺度和可解釋的方法。
Proc Natl Acad Sci U S A 2024-08-07
De novo generation of SARS-CoV-2 antibody CDRH3 with a pre-trained generative large language model.
利用預訓練的生成大型語言模型進行 SARS-CoV-2 抗體 CDRH3 的去新生產。
Nat Commun 2024-08-10