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這段文字探討戰爭期間負面情緒對社會價值觀、心理健康及全球和平的影響,強調理解這些情緒的重要性,以便更好應對衝突中的人類行為。隨著自然語言處理和人工智慧技術的進步,數位治療工具如AI應用程式能提升心理健康服務的可及性,特別是在資源有限的地區。建議結合線上認知行為療法與情感基礎策略,轉化負面情緒,保護心理健康。AI工具如ChatGPT和Google Gemini可協助創造情感共鳴的訊息,提升溝通效果,設計正面影響的干預措施。 PubMed DOI


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這封信討論了人工智慧,特別是OpenAI的ChatGPT,如何利用從Reddit論壇「AmItheAsshole」(AITA)的數據來解釋人類行為。研究發現,ChatGPT的判斷與人們對AITA的意見相符,並在多次評估相同帖子時表現出一致性。這表明人工智慧可能在心理健康護理中扮演一個角色,強調了在這個領域進行進一步研究和發展的需求。 PubMed DOI

健康組織正研究運用先進科技,像是AI,例如OpenAI的ChatGPT,來改善全球心理健康服務。大型語言模型如GPT-4和Google的Bard能根據龐大數據生成內容,或許改變心理醫療方式。雖建議謹慎使用,不取代臨床醫師,但若慎重運用,這些工具或許有助患者和醫護人員。 PubMed DOI

人工智慧(AI)在日常生活中的應用已在全球引發關於其對人類健康,尤其是心理健康的影響的討論。我們建議考慮三個關鍵因素,來思考AI如何可能對心理健康產生更廣泛的影響:改善心理健康照護、改變社會和經濟環境,以及管理AI工具使用的政策。 PubMed DOI

ChatGPT是強大的AI語言模型,可幫忙解決問題,但若用錯可能傷害心理健康。AI缺乏事實查證,容易帶來錯誤資訊。人們擔心AI影響思考,對心理健康有風險。雖有改善心理健康的潛力,但要解決偏見和隱私問題。教育AI、保護隱私和遵守道德標準至關重要,以免誤用。未來研究應該探討像ChatGPT這樣的AI對心理健康的影響。 PubMed DOI

討論了大型語言模型(LLMs)如GPT-4和Google的Gemini在支持心理治療方面的潛力。提出了將LLMs融入心理治療的方法,包括技術整合、應用範疇、發展建議。目標是透過LLMs提升心理保健的可及性和個人化治療,同時應對將人工智慧運用於臨床心理學的風險和挑戰。 PubMed DOI

三十年前,我們比較了人工智慧和人類心靈的相似之處,將弗洛伊德的理論和連結主義(如PDP系統)放在一起討論。這些模型如今已成為人工智慧的基礎,像ChatGPT等廣泛應用,從精神病學模擬到深度學習的計算機視覺。RNN、LSTM和Transformer模型(如BERT和GPT)已經改變了自然語言處理等任務。我們探討這些工具在醫療保健領域的影響,從診斷到心理治療,並討論保持關係的重要性,以及將這些工具用於治療模型的對比。 PubMed DOI

這篇文章探討了人工智慧,特別是大型語言模型(LLMs),在解決治療壓力和創傷相關問題的專業人員短缺方面的潛力。文章指出,LLMs能增強診斷評估、生成臨床筆記及提供治療支持。作者強調,克服在臨床環境中部署這些模型的挑戰很重要,包括確保AI系統的多元代表性,以避免護理資源的差異。此外,還需採用保護隱私的訓練方法,保障病人數據,同時利用公共數據集提升模型表現。 PubMed DOI

這項研究顯示,隨著心理疾病發病率上升,大家對人工智慧(AI)在心理健康方面的興趣也逐漸增加。研究人員透過分析「AI與心理健康」的Google趨勢數據,發現2023年這方面的關注穩定上升,預計到2024年底會再增長114%。這顯示出公眾對AI與心理健康議題的重視,強調了推廣和教育AI技術的重要性。 PubMed DOI

全球心理健康問題日益嚴重,現有的照護模式無法滿足需求。大型語言模型(LLMs)被視為解決方案,能在心理健康教育、評估和介入上提供幫助。本文回顧了LLMs的應用,並指出其潛在的正面影響與風險,強調需採取策略來降低風險。平衡心理健康支持的需求與LLMs的負責任開發至關重要,確保這些模型符合倫理標準,並讓有經驗的人參與開發,以減少傷害並增強其正面影響。 PubMed DOI

心理疾病是全球健康的重要議題,生成式人工智慧(GAI)在提升心理健康護理上展現潛力,但相關研究仍有限。本次綜述回顧了2013至2023年的文獻,分析了144篇文章,找出六個GAI的主要應用,包括心理疾病檢測、諮詢支持等。大多數研究集中在治療和諮詢上,特定心理健康狀況的關注較少。雖然像ChatGPT的工具被廣泛使用,但其在心理疾病檢測的有效性仍需進一步研究。GAI應輔助專業人員,而非取代,並需重視倫理問題以解決心理健康護理的挑戰。 PubMed DOI