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這封信對Gravina等人關於ChatGPT在提供炎症性腸病患者醫療資訊的文章提出批評。雖然研究結果令人鼓舞,但信中強調需要更複雜的技術,例如結合推理與行動的檢索增強生成,以提升資訊的準確性和可靠性。信中指出,基本的問答測試不足以評估,應採用更全面的評估方法,來有效檢視大型語言模型在臨床環境中的表現。 PubMed DOI


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討論了大型語言模型(LLM)如ChatGPT在醫療保健領域的應用和限制。儘管AI語言模型展現印象深刻能力,但在現實中,特別是在複雜領域如醫學中,仍存在不確定性。論文探討了在臨床實踐、科學寫作、醫學潛在濫用及討論公共衛生議題方面使用ChatGPT的可行性。強調了在醫學領域中教育人們正確使用和了解AI語言模型的必要性和風險。 PubMed DOI

研究目的是評估 chatGPT 在腸胃學研究中識別優先事項的潛力,探討炎症性腸道疾病、微生物組、腸胃學中的人工智慧及先進內視鏡等主題。研究問題經腸胃科醫師評審後認為相關但缺乏獨特性。雖然大型語言模型可能有幫助,但仍需更多努力提升問題的創新性。 PubMed DOI

研究評估ChatGPT回答腸胃健康問題的表現,使用110個真實問題,由胃腸科醫生評分。ChatGPT有時回答準確,但不全面。在治療方面得分約3.9,症狀方面得分3.4,診斷測試方面得分3.7。雖有潛力,仍需進一步提升可靠性。醫病雙方了解ChatGPT的能力與限制,將有助於未來應用。 PubMed DOI

這篇文章討論了大型語言模型如ChatGPT對醫學教育的影響,尤其著重在醫學生的觀點。它強調了使用ChatGPT進行差異診斷思考、互動式練習和多重選擇題複習等任務的好處,但也提到了一些限制,像是模型無法教導情境整合、理解非語言暗示和培養人際技巧。該文章強調了隨著LLMs在醫療保健和醫學教育中的應用增加,了解這些優缺點的重要性。 PubMed DOI

討論了在胃腸學領域使用大型語言模型ChatGPT的優勢和限制。ChatGPT展現了在患者教育、診斷、疾病管理和研究查詢方面的潛力,可改善患者與醫師溝通,但處理複雜醫學問題和生成新內容方面仍有挑戰。強調AI工具在醫療保健領域持續改進、定制和道德規範的必要性,並突顯ChatGPT在胃腸學中的角色。 PubMed DOI

人工智慧如ChatGPT在醫療上應用,尤其對IBD患者。然而,應注意道德風險,患者不可過度依賴。評估準確性至關重要。ChatGPT有潛力但也有限制,需進一步研究改進,確保與醫學證據一致。 PubMed DOI

近年來,像ChatGPT這樣的先進大型語言模型崛起,推動人工智慧創新快速發展。這些模型能產生高品質文字回應,不需龐大訓練數據。在醫學領域,它們有潛力改善臨床工作流程、病人結果、醫學教育和研究。這篇評論專注於向胃腸科醫師解釋大型語言模型,討論其優勢、限制、安全互動方式、在胃腸學中的應用及實施挑戰。目標是協助胃腸科醫師更深入了解大型語言模型,並更積極運用此技術。 PubMed DOI

使用大型語言模型如OpenAI的ChatGPT提供胃腸肝臟疾病醫療建議的趨勢增加,但目前準確性仍有疑慮。研究指出,這些模型在胃腸肝臟疾病領域的回應準確率偏低,可能帶來安全風險,因為提供錯誤資訊可能對醫療系統造成負擔或延誤治療。 PubMed DOI

研究評估了大型語言模型在醫療保健領域的應用,尤其是在改善患者護理方面。使用MIMIC-III數據庫的電子健康記錄,測試了這些模型在識別特定疾病患者方面的效能。GPT-4在辨識COPD、CKD、PBC和Cancer Cachexia患者方面表現優異,而ChatGPT和LLaMA3則稍遜。儘管LLMs有潛力,但在臨床應用前仍需解決錯誤、解釋不足和倫理問題。進一步研究將有助於提升模型訓練和設計,以更好地應用於醫療保健。 PubMed DOI

這篇文章探討了人工智慧,特別是像ChatGPT這樣的大型語言模型在急診醫學和重症護理中的重要角色。它提到ChatGPT在診斷支持、臨床文檔和病人溝通等方面的應用,並指出其表現可與人類專業人士媲美。文章也強調了它在臨床決策和藥物選擇中的潛力,能提升病人護理品質。不過,將這些模型應用於醫療也帶來法律、倫理和隱私等問題,需持續研究和監管以確保其負責任的使用。 PubMed DOI