ChatGPT是個AI，通過回答400道進度測驗的問題來接受醫學知識測試。它65.5%正確率，回答速度與正確性無關，但問題難度與正確性有關。ChatGPT比大多數醫學院1-3年級學生表現好，與後期學生相當。 PubMed DOI

研究評估了ChatGPT在過去5次醫學專業考試中的表現，分析了成功率和排名。ChatGPT回答各種問題，成功率不同，排名從第1787名到第4428名。在短問題和單選多選擇題上表現較佳，但仍落後於人類專家。研究引起對ChatGPT在醫療服務潛力的好奇。 PubMed DOI

研究評估ChatGPT-4.0在2022年巴西醫學學位重新認證考試中的表現，結果顯示87.7%問題回答正確。模型在醫學主題和無效問題上表現一致，但在主觀和公共醫療問題上較不準確。整體而言，Revalida考試問題質量獲得肯定。 PubMed DOI

ChatGPT是OpenAI開發的AI，擅長自然直覺回答。雖然有時會出錯，但經過訓練改進。新版GPT-4預計比GPT-3.5多40%正確回答。在英文表現優秀，現正評估其他語言的醫學資訊。在日本醫學研究中，GPT-4比GPT-3.5表現更好，正確率達81.5%。有潛力成為醫師診斷輔助工具，符合日本醫學執照考試標準。透過持續學習，ChatGPT可成為醫學專業人士的決策支援系統。 PubMed DOI

研究指出OpenAI的ChatGPT-4在美國醫師執照考試STEP 1問題上表現優秀，回答正確率高達86%，超過60%及格分數，且在臨床領域也表現不錯。這個新版本改進許多，各主題展現熟練度，可當作醫學教育的互動學習工具。作者建議AI可提供即時解釋和針對學生需求的個別化指導，有助於提升臨床前階段學習成果。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-3.5在肺病學考試中的表現，並與三年級醫學生進行比較。研究分為兩組：244名法語醫學生和ChatGPT，後者以無上下文（V1）和有上下文（V2）兩種格式測試。結果顯示，V1在放射學和胸外科表現佳，但在病理學和藥理學上不理想；V2則在所有類別中表現更準確，並在開放式問題上優於學生。V2通過考試的比例超過62.1%，而V1未能通過。總體而言，ChatGPT的表現與醫學生相似，受問題格式和複雜度影響，尤其在需要臨床判斷的任務上表現不佳。 PubMed DOI

這項研究回顧了ChatGPT在醫學執照考試的表現，分析了2022年1月到2024年3月間的45項研究。結果顯示，GPT-4的準確率達81%，優於GPT-3.5的58%。GPT-4在29項考試中通過26項，並在17個案例中超越醫學生。雖然翻譯問題提升了GPT-3.5的表現，但對GPT-4無影響。兩者在問題類型上表現不同，GPT-3.5在短文本問題上較佳，而開放式問題則都面臨挑戰。研究強調了GPT-4在醫學教育的潛力，但也指出準確性不一致及各國知識差異的挑戰，旨在提供教育者和政策制定者相關資訊。 PubMed DOI

這項研究調查了ChatGPT-3.5在波蘭醫學期末考試的表現，考試包含200道題目，評估醫學知識。分析980道題目後，發現ChatGPT的平均正確率約60%，顯著低於人類考生（p < 0.001）。不同科目表現差異大，血液學準確率最低（42.1%），內分泌學最高（78.6%）。研究顯示題目難度與正確性有顯著相關（p = 0.04），但題型對準確性影響不大（p = 0.46）。結果顯示ChatGPT-3.5可輔助考試準備，但需謹慎對待，建議與其他AI工具進行驗證。 PubMed DOI

這項研究評估了OpenAI的ChatGPT在波蘭醫學考試中的表現，特別是3.5和4.0版本。分析196道選擇題後，發現3.5版本的正確率為50.51%，而4.0版本提升至77.55%，超過及格線56%。值得注意的是，3.5版本對正確答案的信心較高，而4.0版本則在準確性上表現一致。不同醫學領域的表現差異不大。總體來看，ChatGPT 4.0在醫學教育和評估中展現了潛力，未來版本如5.0預期會有更好表現。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在醫學專業考試中的表現，並探討人工智慧如何增強醫學教育。研究中向ChatGPT提出240個問題，結果顯示其在基礎醫學和臨床醫學的正確回答率均優於18,481名醫學畢業生。特別是在婦產科和醫學微生物學方面，ChatGPT的表現相當優異，但在解剖學上則不如畢業生。研究指出，像ChatGPT這樣的AI模型能顯著提升醫學教育，提供互動支持和個性化學習，最終改善教育質量和學生成功率。 PubMed DOI