AI工具如ChatGPT和Bard正逐漸影響各個領域，包括小兒科醫學。儘管面臨挑戰，AI在小兒科專業中已被廣泛運用。這份研究總結了AI在小兒科醫學中的作用，評估了挑戰、機會和可解釋性。從2016到2022年，系統性搜尋相關文章，分析了20篇，揭示了AI在診斷、挑戰和未來機會等議題。AI有潛力克服障礙，但應視為臨床決策輔助，而非專業知識替代。未來研究應注重全面數據以實現泛化。 PubMed DOI

心血管疾病是全球重要死因之一，每年造成1,790萬人死亡。及早診斷治療至關重要。人工智慧和機器學習在醫學領域提供新方法，包括協助心血管疾病。研究發現ChatGPT能準確診斷八成臨床情境，提供適當治療。雖然ChatGPT在醫學有價值，但也有限制，如需完整資訊和無法個人化治療。 PubMed DOI

小朋友和新生寶寶若罹患急性腎損傷，影響嚴重，需重視預防和及時治療。人工智慧和機器學習已協助早期偵測AKI，如XGBoost、邏輯回歸和風險評分等模型成功預測AKI。"Baby NINJA"模型降低新生兒AKI風險，"STARZ"則準確預測NICU患者AKI。結合AI和生物標記物或許提升預測能力。 PubMed DOI

人工智慧在醫學領域被用於影像分析、疾病診斷和藥物研發等任務。ChatGPT引發了對人工智慧的新興興趣。本文旨在以簡單的術語為醫護專業人員解釋人工智慧在醫學和風濕病學中的應用。它討論了人工智慧對醫療實踐的影響，以及在風濕病學中的潛力。 PubMed DOI

人工智慧（AI）是模仿人類智慧並學習的機器，已廣泛運用在日常生活中，從搜尋引擎到家用助理。在醫療保健領域，AI可增強臨床護理和研究，特別在腎臟學的診斷、治療和預測方面。AI透過辨識患者數據中的模式提高診斷準確性，早期發現腎臟疾病並獲得更好結果。然而，需克服數據質量、隱私、偏見和法律等挑戰。訓練腎臟學家掌握AI基礎知識對發揮其在個人化醫療的潛力至關重要。歐盟提出的規定旨在確保醫療保健領域實施安全和道德的AI。 PubMed DOI

AI在疼痛醫學中有潛力，可提高準確診斷、解讀影像和預測治療效果。AI是有用的工具，能增進疼痛醫療效果。整合AI需克服挑戰，如確保準確性和處理患者隱私。預計AI將帶來疼痛醫學和醫療保健的進步。 PubMed DOI

整合人工智慧和機器學習可改善心臟衰竭和急性腎損傷患者護理，提供個人化治療。本評論探討了人工智慧技術應對挑戰，強調驗證、合作和道德。結合分析工具和臨床知識，可提升患者護理水平。 PubMed DOI

科技進步改變心律失常護理，人工智慧在診斷治療扮演重要角色。AI可提高診斷準確性、改善遠程監測，ChatGPT應用潛力大。結合AI、大數據、可穿戴裝置擴展心律失常護理。未來發展包括精確算法、個人風險評估、遠程醫療、智慧穿戴裝置，探索罕見心律失常。 PubMed DOI

討論了生成式人工智慧在醫學診斷中的應用，包括支援訪談、協助鑑別診斷和強化臨床推理。雖然GAI有助於轉換患者描述為圖像和提供診斷，但也有風險，如產生錯誤資訊。整合GAI與人類決策可提升診斷速度和正確性，未來應該強調結合人類診斷推理，增進而非取代醫療專業知識。 PubMed DOI

人工智慧（AI）正在革新生物醫學研究，特別是在頭痛疾病如偏頭痛的治療上。透過機器學習，AI能分析大量健康數據，幫助理解疾病機制並預測病人對治療的反應。未來的AI整合可能帶來精準治療，改善臨床實踐，提升病人結果，並減輕醫師負擔。 AI工具如大型語言模型可自動化臨床筆記，並識別有效藥物組合，降低醫師的認知負擔。此外，虛擬健康助理和可穿戴設備在偏頭痛管理中也扮演重要角色。儘管AI的潛力巨大，但仍需克服技術素養、隱私和法規等挑戰。 PubMed DOI