研究發現ChatGPT在放射學考試中表現不錯，尤其是處理較簡單的問題。但對於較複雜的問題，表現就稍微差一些。在影像辨識、計算和概念運用上有困難，但處理臨床管理問題時表現不錯。儘管沒有特別訓練，ChatGPT展現出在放射學教育上的潛力。 PubMed DOI

人工智慧的應用，特別是ChatGPT由GPT-3.5支援，在放射學和核醫學領域引起了學術誠信的疑慮。研究指出，ChatGPT在書面任務表現不佳，缺乏深度和洞察力。雖然在一般測驗中表現較好，但容易造成作弊風險。雖然對於基礎學習有幫助，但在學術誠信和深度洞察方面仍有限制。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT 4.0在放射學診斷測驗中整體準確率為57.86%，不同部位準確率有差異，頭頸部最高。結論指出，人工智慧模型或許可提升放射學診斷能力，對病患照護及醫學教育有正面影響。 PubMed DOI

ChatGPT是一種AI工具，能像人類一樣產生文字。最近的研究顯示，ChatGPT在英國放射學考試中表現優異，顯示AI在醫學培訓中有潛力，尤其在臨床放射學等領域。 PubMed DOI

研究探討了ChatGPT（GPT-4）在加拿大醫學放射技術協會（CAMRT）的放射技術、MRI、核子醫學和輻射治療認證考試中的表現。ChatGPT每次參加考試都重複進行五次，並根據問題類型和學科對其表現進行了分析。ChatGPT通過了考試，但在不同類型的問題上表現不同，對知識問題的表現最佳，對批判性思考問題的表現最差。在多次嘗試中，ChatGPT的回答之間存在著相當高的一致性至幾乎完美的一致性。該研究顯示，ChatGPT能夠通過放射技術師和治療師的認證考試，但在不同學科之間表現有所不同。未來研究應考慮在評估ChatGPT在標準化測試中的表現時使用重複測量。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在腫瘤學考試問題上的準確性，使用了單次學習的方法。研究中將600道來自國家放射腫瘤學在職考試的選擇題輸入到ChatGPT 4o和3.5中。結果顯示，ChatGPT 4o的正確率為72.2%，而3.5則為53.8%。在不同問題類別中，特別是關鍵研究和治療建議方面，ChatGPT的表現較弱。儘管有些限制，最新版本的ChatGPT顯示出顯著改進，未來在腫瘤學醫學訓練和決策中可能成為有價值的資源。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4o在模擬歐洲介入放射學委員會（EBIR）考試的表現，正確率達67.0%。GPT-4o還為醫學生和EBIR考生生成不同難度的考題。四位參與者的表現顯示，醫學生在學生級別考題得分46.0%，EBIR持有者在學生級別得74.0%。所有參與者對學生級別考題的正確回答率在82.0%至92.0%之間，顯示其訓練效果良好，且僅有0.3%的考題被認為不合理。總體來看，GPT-4o在模擬EBIR考試及生成考題方面表現出色。 PubMed DOI

這項研究評估了具備視覺功能的GPT-4（GPT-4V）在放射科考試中的表現，涵蓋文字和影像問題。研究期間為2023年9月至2024年3月，分析了386道美國放射學會的退役問題。結果顯示，GPT-4V正確回答65.3%的問題，其中文字問題得分81.5%，而影像問題僅47.8%。研究還發現，思維鏈提示對文字問題的表現較佳，但影像問題的提示效果差異不大。總體來看，GPT-4V在文字問題上表現優異，但在影像解讀上則較為薄弱。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT 4.0在2019年骨科住院醫師訓練考試中的表現。結果顯示，ChatGPT在純文字問題的正確率為49%，而帶有圖片的問題為48%。當圖片描述由AI生成時，表現下降6%。整體來看，ChatGPT的表現低於所有住院醫師班級，尤其比一年級住院醫師低4%。研究指出，雖然ChatGPT在醫學考試中有一定能力，但仍未達到住院醫師的水準，顯示AI在醫學教育中的潛力與限制。 PubMed DOI

這項研究評估了GPT-4o在歐洲放射學委員會考試中的表現，結果顯示它在選擇題和短案例問題上超過了平均放射科醫生的分數（70.2%對58.4%）。不過，在臨床推理部分，GPT-4o的得分低於平均及及格分數（52.9%對66.1%）。該模型在超聲影像問題上表現優異（87.5-100%），但在影片問題上則較差（50.6%）。整體來看，這項研究顯示大型語言模型如GPT-4o在協助放射科醫生方面的潛力。 PubMed DOI