ChatGPT是一個受歡迎的工具，可提供有條理的回應。研究評估了它在醫學教育中的表現，測試了基礎醫學和臨床醫學的MCQs。結果顯示，在基礎醫學方面得分為74%，臨床醫學方面為70%，總體得分為72%。顯示ChatGPT對醫學生和教職員有幫助。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT和教授出的醫學考題，發現ChatGPT速度快但稍弱於人類相關性。ChatGPT有潛力迅速產生高品質的考題。 PubMed DOI

教育上的挑戰是製作醫學院的多重選擇題耗費資源。解決方法是利用ChatGPT產生初稿，節省教職員工時間。好處包括提高效率、遵守指南。下一步是比較ChatGPT生成與專家題目，確定適合題型，並加入媒體元素。 PubMed DOI

研究評估了ChatGPT在回答多重選擇題（MCQs）並提供理由的能力。總共有78道MCQs，312個問題，整體準確率為76%。在回憶和解釋問題上表現較好，解決問題方面表現較差。77.8%的回答提供正確理由，但也出現錯誤。建議在監督下使用，以避免傳播不準確信息。 PubMed DOI

這項研究探討了使用ChatGPT來為醫學生生成以案例為基礎的多重選擇題。所創建的問題被納入醫學院考試中，顯示出合理的難度和區分度水平。研究結果表明，ChatGPT在考試開發方面具有潛力，但需要進一步研究以增強外部效度。 PubMed DOI

研究發現，ChatGPT在台灣護理師執照考試準備中有80.75%的準確率，但在不同科目表現不盡相同。它在臨床案例和複雜問題上有困難，答案和解釋也不一致。這突顯了ChatGPT在護理教育中的潛力和限制，對AI教育工具的發展有所助益。 PubMed DOI

研究發現使用ChatGPT製作醫學教育的多重選擇題有潛力，但問題有效性尚待確認。建議在考試前謹慎審查ChatGPT生成的題目，並避免盲目使用。ChatGPT可簡化測試開發，但品質仍需注意。 PubMed DOI

研究發現，在醫學院環境中，ChatGPT在回答多重選擇題時表現不錯，但若答案不正確，解釋準確性會下降。ChatGPT可作為學習輔助工具，但需謹慎使用，建議教師審查和補充解釋以確保學習效果。若有錯誤答案，學生應主動向教師求證。 PubMed DOI

在護理教育中運用人工智慧工具如ChatGPT，可提供個人化學習和互動參與。教職員需巧妙設計提示，以達教育目標並提升學習成果。有效提示對AI回應至關重要，有助於提升學生理解能力。本文探討了在學術環境中優化AI內容生成的重要性，並提供護理教育工作者運用AI的指導。精通提示設計可提升教學效果、工作效率和學生成果。 PubMed DOI

這項研究評估了不同提示技術對GPT-3.5在回答美國醫學執照考試（USMLE）第一階段考題的影響。研究分析了1000個GPT-4生成的問題和95個真實考題，結果顯示各種提示類型的準確性差異不大，直接提示成功率為61.7%，思考鏈為62.8%，修改版思考鏈為57.4%。所有p值均高於0.05，顯示無顯著差異。結論認為，思考鏈提示並未顯著提升GPT-3.5的醫學問題處理能力，顯示人工智慧工具可有效融入醫學教育中，無需複雜提示策略。 PubMed DOI