AI 聊天機器人在護理教育中有挑戰與影響。雖然可幫助個人化學習，但也可能導致問題，如抄襲和降低批判性思考。教育工作者需提供清晰指導，強調批判思考。AI 聊天機器人可簡化行政工作，讓護士專注病人護理，並協助應對心理健康挑戰，減輕醫療人力不足。克服技術障礙，提升護理教育可及性，進而改善病人照護。 PubMed DOI

AI如ChatGPT可能改變護理教育，但需護理教育工作者整合並批判性思考。利用ChatGPT進行評估需接受培訓。合作建立反映AI在護理重要性的能力至關重要。護士應接受AI創新並做批判性評估，以迎接數位未來。 PubMed DOI

探討生成式人工智慧在護理教育的應用，如ChatGPT，可協助學生完成作業、提供逼真病人情境，促成個人化學習。然而，需克服學術誠信和道德挑戰。建議訂定明確指引、教育學生人工智慧相關知識，並使用工具檢測內容。呼籲護理教育工作者負責運用人工智慧，提升學習效果和效率。 PubMed DOI

研究發現使用ChatGPT協助護士臨床決策時，雖然回應快、字數多，但缺乏臨床理解和適切性。建議謹慎使用ChatGPT作為護士助理，需進一步提升準確性。 PubMed DOI

研究發現，使用AI工具ChatGPT輔助教學對兒科住院醫師的臨床技能發展有正面影響，特別是在患者溝通和臨床判斷方面。儘管在理論考試中表現相似，但住院醫師普遍對AI輔助方法持正面看法。建議AI可增進兒科教育的臨床技能，並可補充傳統培訓。未來應進一步研究AI在醫學教育中的更廣泛應用。 PubMed DOI

這篇論文討論了AI和ChatGPT等聊天機器人在護理教育上的應用，強調其個人化學習、模擬、可及性和效率的優勢。雖然這些技術能提升學習成效，但也需注意隱私和偏見等道德議題。論文提供了最佳實踐和使用建議，旨在推動AI在護理教育中的整合討論，並提出未來研究方向。 PubMed DOI

在護理教育和醫療保健中引入人工智慧技術，如ChatGPT，展現出提升各方面的潛力。研究團隊針對176位護理學生、護理人員及教育者發放問卷，評估他們對人工智慧影響的看法。結果顯示，人工智慧可改善護理品質、增強診斷過程及提高工作滿意度，但也引發對批判性思考機會減少及醫療人員互動減少的擔憂。總體而言，雖然人工智慧有潛力，但需解決其潛在缺點，以確保在醫療和教育中的平衡實施。 PubMed DOI

這篇手稿探討了一個創新的作業，讓護理實務博士（DNP）學生熟悉生成性文本人工智慧，特別是ChatGPT，並應用於護理資訊學。作業依據2021年AACN Essentials的能力標準設計，旨在負責任地整合人工智慧進護理教育。 雖然目前缺乏相關文獻，教職員仍設計了結構化作業，並指導學生使用這項技術。學生需利用ChatGPT開發實用工具，應用於護理實務中。回饋顯示，專注於簡單病人的學生較易成功，作者希望未來課程能持續使用此作業，增強學生對人工智慧在護理中的理解。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT在護理教育中的應用，透過系統性回顧和文本網絡分析來分析護理學生的反應。研究期間為2024年1月20日至23日，最終納入46篇文章，發現四個主要主題：學術寫作、醫療模擬、數據建模和個人發展。情感分析顯示，48%的回應對ChatGPT持正面看法，31%負面，21%中立。結果強調了ChatGPT在護理教育轉型中的潛力，並呼籲負責任地使用AI工具以提升學生技能，並維持道德標準，並建議進一步研究。 PubMed DOI

這項研究比較了重症監護病房（ICU）護理人員與生成式人工智慧（如ChatGPT-4和Claude-2.0）的診斷準確性。研究使用四個真實ICU案例，評估74名護理人員的表現，結果顯示護理人員在需要整體判斷的情境中表現優於AI，雖然某些AI在標準案例中表現相當。護理人員的回應較簡潔，而AI則較冗長。研究強調經驗豐富的護理人員在細緻決策上更具優勢，並呼籲進一步發展AI以提升其臨床決策能力。 PubMed DOI