研究評估了ChatGPT在乳房隆乳諮詢中的醫療資訊品質，發現整形外科醫師和一般民眾對不同類別的回應評分有所差異。整形外科醫師通常給予較低評分，尤其在諮詢類別的可靠性和資訊品質方面。AI生成的回應品質可能無法完全被現有工具捕捉，因此需要專門的評估工具。 PubMed DOI

<b>總結</b>：這項研究探討了在深下腹壁下乳瓣手術過程中使用AI語言模型ChatGPT來回答手術中的問題。結果顯示ChatGPT提供準確且易懂的回答，使其成為外科醫生寶貴的工具。然而，在外科領域廣泛應用之前，可能需要進一步精煉以考慮個別患者因素和手術細微差異。 PubMed DOI

AI在整形外科領域廣泛應用，像ChatGPT這樣的聊天機器人為患者提供資訊。研究發現ChatGPT在乳房手術相關資訊的品質不錯，但存在些許偏見。AI可幫助患者了解醫療程序，但應視為醫生的輔助。 PubMed DOI

AI可提升放射學報告效率和準確性，改善乳房重建手術規劃。研究評估4個大型語言模型在解讀DIEP皮瓣術前規劃CTA掃描的表現，BingAI最準確，其次是Perplexity、ChatGPT和BARD。雖然LLMs有限制，但顯示AI技術進步可改善CTA報告和手術規劃。 PubMed DOI

Lim及其團隊在《美容整形外科》期刊中探討了ChatGPT在整形外科的應用。他們討論了ChatGPT對於先驅、進展和技術等主題的回應。文章提出了對於整形外科起源歸因和辨識標準中的偏見的擔憂，並質疑了對於重建手術的偏見。儘管ChatGPT在醫學查詢上表現優異，但其準確性仍受挑戰，需要臨床醫師監督。人工智慧在模擬人類認知方面的限制可能影響整形外科的未來發展。 PubMed DOI

美國醫療常有診斷錯誤，研究發現ChatGPT-4比Google Gemini更適合急診決策。即使沒有身體檢查數據，ChatGPT-4表現更佳。加入檢查數據並未明顯提升性能，顯示人工智慧可輔助臨床決策，但不應取代傳統醫學知識。 PubMed DOI

醫學研究人員越來越多地使用先進的語言模型（LLMs），如ChatGPT-4和Gemini，來改善乳腺相關疾病的診斷。本研究評估這些模型在複雜醫學分類系統中的應用能力，以協助整形外科醫生做出更好的診斷和治療決策。 研究中創建了五十個臨床情境來評估分類準確性，結果顯示Gemini的準確率高達98%，而ChatGPT-4為71%。Gemini在多個分類系統中表現優於ChatGPT-4，顯示出其在整形外科實踐中的潛力，未來有望增強診斷支持和決策能力。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在醫療領域的應用越來越受到重視，特別是像ChatGPT這樣的工具。最近一項研究比較了學術來源與ChatGPT生成的唇顎裂（CL/P）手術資訊，重點在準確性、全面性和清晰度。結果顯示，60%以上的整形外科醫生和非醫療專業人士偏好ChatGPT的內容，認為其更全面且清晰。無論是ChatGPT還是學術資料，其可讀性均超過建議水平。這顯示AI工具在醫療資訊生成上具潛力，但仍需專家評估其品質。 PubMed DOI

這項研究評估了一個公開的人工智慧大型語言模型（LLM）在回答模擬病人關於美學乳房整形手術問題的表現。專家根據準確性、全面性等標準評分，總體得分為7.3分，乳房增大7.0分、乳房懸吊術7.6分、乳房縮小手術7.4分，對乳房植入物的知識得分為6.7分。儘管有些限制，研究顯示AI LLM可成為病人教育的有用工具，並可能隨著機器學習進步而改善。 PubMed DOI

這項研究評估了GPT-4生成的整形外科在職訓練考試（PSITE）練習題的能力。結果顯示，雖然GPT-4能創建多選題，但質量普遍低於2022年的實際考題。GPT-4生成的問題可讀性較差，且問題較短，複雜度低。不同部分的可讀性差異明顯，核心外科原則較易讀，而顱顏面外科最難。總體來看，GPT-4的問題質量不佳，存在錯誤資訊。儘管如此，研究建議在有經驗醫生指導下，GPT-4仍可作為住院醫師的教育工具，但需謹慎使用。 PubMed DOI