Understanding the Perceptions of Healthcare Researchers Regarding ChatGPT: A Study Based on Bidirectional Encoder Representation from Transformers (BERT) Sentiment Analysis and Topic Modeling.
醫療研究人員對 ChatGPT 知識的感知：基於雙向編碼器表示轉換器（BERT）情感分析和主題建模的研究。
Ann Biomed Eng 2023-12-11
A Promising Start and Not a Panacea: ChatGPT's Early Impact and Potential in Medical Science and Biomedical Engineering Research.
ChatGPT在醫學科學和生物醫學工程研究中的初步影響和潛力：一個有希望的開始，但非萬靈丹。
Ann Biomed Eng 2024-04-08
A platform for connecting social media data to domain-specific topics using large language models: an application to student mental health.
使用大型語言模型將社交媒體數據與特定領域主題相連的平台：以學生心理健康應用為例。
JAMIA Open 2024-01-23
Transformer Models in Healthcare: A Survey and Thematic Analysis of Potentials, Shortcomings and Risks.
醫療領域中的Transformer模型：潛力、不足和風險的調查和主題分析。
J Med Syst 2024-02-20
Automated Category and Trend Analysis of Scientific Articles on Ophthalmology Using Large Language Models: Development and Usability Study.
使用大型語言模型自動分析眼科科學文章的類別和趨勢：發展與可用性研究。
JMIR Form Res 2024-04-07
Sentiment analysis of COP9-related tweets: a comparative study of pre-trained models and traditional techniques.
COP9相關推文的情感分析：預先訓練模型與傳統技術的比較研究。
Front Big Data 2024-04-05
Expansive data, extensive model: Investigating discussion topics around LLM through unsupervised machine learning in academic papers and news.
廣泛的數據，龐大的模型：通過非監督式機器學習在學術論文和新聞中探討 LLM 的討論主題。
PLoS One 2024-05-31
研究探討2020年6月1日至2023年12月31日期間，針對大型語言模型（LLMs）的主題建模方法。使用Web of Science和LexisNexis數據，聚焦於"Large language model"、"LLM"和"ChatGPT"等LLMs。評估LDA、NMF、CTM和BERTopic等方法，發現BERTopic表現最佳。新聞報導著重LLM應用，學術論文則更專業。研究提供LLMs未來挑戰見解，對LLM服務業者有幫助。
PubMedDOI
Exploring climate change discourse on social media and blogs using a topic modeling analysis.
在社交媒體和部落格上使用主題建模分析探討氣候變遷的討論。
Heliyon 2024-07-01
On the development and validation of large language model-based classifiers for identifying social determinants of health.
基於大型語言模型的分類器在識別健康社會決定因素中的開發與驗證。
Proc Natl Acad Sci U S A 2024-09-16