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這項研究針對65歲以上的老年人,探討肌酸酐計算的估計腎小管過濾率(eGFRcr)與半胱氨酸C計算的估計腎小管過濾率(eGFRcys)之間的差異,以及這些差異與年齡相關的不良結果風險的關聯。研究分析了5,574名老年人的數據,發現約30%的參與者eGFRcys比eGFRcr低超過30%。隨著年齡增長,這種情況更為普遍。隨訪兩年後,eGFR差異較大的個體面臨更高的死亡、跌倒和住院風險,強調在臨床評估中考量這兩個指標的重要性。 PubMed DOI


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腎小球過濾率(GFR)是評估腎功能的重要指標,常用血清肌酸酐和半胱氨酸蛋白酶等標記計算。CKD-EPI方程式是常用的估算方法,最新更新提升了精確度。雖然eGFR在臨床和藥物使用中廣泛應用,但個人層面的準確性仍有改進空間,可能影響臨床判斷。需要更精確的GFR測量方法,以提供更貼心的病患照護。 PubMed DOI

腎移植接受者中,血清半胱氨酸蛋白C的估計腎小球過濾率(eGFRcys)與不良結果的關聯性比血清肌酸酐的eGFR(eGFRcr)更密切。研究指出,eGFRcys影響結果風險部分來自非腎功能因素,而eGFRcr則直接影響腎移植結果。調整心血管風險後,eGFRcys與不良事件的關聯性下降。總結來說,eGFRcr更能反映腎功能與腎移植結果的真實關係,而半胱氨酸蛋白C則適合作為一般預後標記。 PubMed DOI

一項研究發現,當腎功能估算相近時,三個方程式表現相似;但若估算有較大差異,結合肌酸酐和半胱氨酸蛋白C的方程式更準確。結果適用於各種健康狀況。臨床上建議若估算有明顯差異,應同時使用肌酸酐和半胱氨酸蛋白C以獲得更準確結果。 PubMed DOI

心臟衰竭患者中,使用半胱氨酸蛋白C(cysC)和血清肌酸酐(Scr)估計腎功能的差異會影響臨床結果。研究發現,cysC和Scr估計的腎功能負差異與更糟糕的結果有關,包括死亡率、生活品質差和脆弱性。在心衰惡化期間,使用cysC評估腎功能更容易觀察到腎功能下降,顯示在心臟衰竭患者中,使用cysC可能提供額外見解。 PubMed DOI

建議使用半胱氨酸蛋白C來估算腎臟過濾率,因為和用肌酸酐估算的結果可能不同。研究指出,使用半胱氨酸蛋白C估算腎臟過濾率較低的人,有較高風險出現腎臟問題和死亡。年紀大、女性、非黑人、肌酸酐估算腎臟過濾率高、身體質量指數高、體重減輕和吸菸都是影響因素。使用半胱氨酸蛋白C估算腎臟過濾率較低的人,更容易有貧血和其他腎臟相關問題。這項研究強調了考慮半胱氨酸蛋白C對臨床結果的重要性。 PubMed DOI

建議使用Cystatin C來估算腎功能,因其比肌酸酐更準確。瑞典研究發現Cystatin C和肌酸酐的eGFR有差異,Cystatin C通常較低。差異大者風險高,瑞典長期檢測Cystatin C提供重要見解。 PubMed DOI

研究發現,根據半胱氨酸蛋白C和肌酸酐水平估算的腎小球過濾率(eGFR)之間的差異,與認知衰退和運動認知風險綜合症(MCR)風險有關。差異越大,風險越低,尤其是基於半胱氨酸蛋白C的eGFR。差異較大者更可能出現認知衰退和MCR。研究指出,eGFR差異可提供額外風險訊息。 PubMed DOI

研究發現,eGFRdiff與心房纖顫風險有關。具負eGFRdiff者風險較高,正者較低。測量eGFR差異可幫助辨識風險高的個人。 PubMed DOI

研究發現高eGFRdiff與糖尿病患者風險降低有關,可用於識別高風險個人。数据來自中國、美國和英國。 PubMed DOI

冠狀動脈疾病患者若出現腎功能異常,預後可能不佳。研究發現,以肌酸酐和半胱氨酸蛋白C為基礎的腎小球過濾率估算公式對CAD患者的預測效果最佳,尤其在心血管和全因死亡方面。此外,超正常的肌酸酐eGFR可能代表著較高的死亡風險。總結來說,腎功能對CAD患者的預後影響重大。 PubMed DOI