人工智慧，特別是基於GPT的模型，越來越多地應用於放射學，用於報告生成、教育、決策支持和數據分析等任務。ChatGPT是一種對話變體，在放射學實踐中顯示出潛力，但需要像影像中其他人工智慧應用一樣進行進一步驗證。 PubMed DOI

ChatGPT是一個AI工具，能透過網路資料生成文字回應，自2022年底推出後廣受歡迎。在醫學考試表現不錯，能創建學術內容，但處理有害內容、錯誤資訊和抄襲還需加強。對醫療互動有幫助，但在理解人體解剖等複雜任務上表現不足。雖可簡化放射學報告，但可能有錯誤。在醫學領域有潛力，但仍需改進。 PubMed DOI

像ChatGPT這樣的大型語言模型是強大的人工智慧模型，能夠理解和處理人類語言。它們可以通過自動生成報告、創建普通人報告和提供病人相關信息來增強放射學報告和病人參與度。然而，它們可能會犯錯誤，因此需要人類監督以防止對病人造成潛在危害。 PubMed DOI

研究使用OpenAI的ChatGPT探討如何協助醫護人員根據患者檢驗結果製作醫療報告。ChatGPT簡化了報告生成過程，提供針對患者護理的建議。研究呈現了一位31歲男性患者的病例，展示ChatGPT根據檢驗結果提供生活方式調整和醫療治療建議的能力。比較ChatGPT和線上醫生諮詢系統的建議，突顯ChatGPT持續產生準確且臨床相關的醫療報告的潛力。 PubMed DOI

研究使用ChatGPT將放射學報告翻譯成易懂語言，供患者和醫護參考。ChatGPT翻譯成功率高，且提供37%相關建議。雖有簡化，但更詳細提示可改進。與GPT-4比較，顯示報告品質提升。建議臨床教育可使用大型語言模型，並有進一步改進空間。 PubMed DOI

研究比較不同影像學模式的放射學報告複雜程度，並試驗ChatGPT簡化報告至八年級閱讀水準。分析400份報告後發現，CT和MRI報告比US和XR較難。ChatGPT成功簡化報告，減少字數、提高可讀性，並降低閱讀難度。研究顯示ChatGPT在簡化放射學報告以提升患者理解上相當有效。 PubMed DOI

這項研究評估了使用ChatGPT自動生成的醫學文本的準確性和易讀性。不同版本的磁共振成像（MRI）結果被創建並由醫學專業人員和患者評估。報告被發現一致地準確且易於理解，簡化版本對患者來說更容易理解。儘管簡化的報告有幫助，但並不能取代專家和患者之間進行詳細討論的必要性。 PubMed DOI

研究發現AI聊天模型ChatGPT在放射學中有應用潛力，可提升決策效率與協作。雖然在回答問題上表現良好，但在學術論文生成和介入性放射學程序中有不準確性。ChatGPT對影像問題有潛力，尤其在轉譯CT和MRI結果方面。然而，在廣泛應用前，仍需進行全面評估和驗證。 PubMed DOI

ChatGPT是一個基於Transformer的大型語言模型，引起全球矚目。它展現在放射學報告上的潛力，這是以往專注於影像分析的領域。研究發現，ChatGPT有助於放射科醫師，但也存在隱私、可靠性、錯誤和缺乏醫學訓練等問題。人工智慧可提升放射學報告的準確性和標準化，未來或整合動態提示、ChatGPT和RAG到診斷流程中。持續研究、開發和道德監督至關重要。 PubMed DOI

這項研究評估了GPT-4（特別是ChatGPT）在解讀腦腫瘤MRI報告的診斷能力。研究分析了150份術前病患的報告，結果顯示GPT-4的診斷準確率為73%，而神經放射科醫師則為80%。在鑑別診斷方面，GPT-4的準確率高達94%，放射科醫師則介於73%到89%之間。研究結果表明，GPT-4可作為神經放射科醫師的有用第二意見，並能成為一般放射科醫師和住院醫師的指導工具，顯示其在臨床診斷中的潛力。 PubMed DOI