生物製劑，像蛋白質和肽，已經大幅改善治療各種疾病，但因為大小和不穩定，多需注射。口服肽藥物成功率低，即使用增效劑。新技術受章魚吸盤啟發，利用吸盤貼片增強口腔粘膜吸收。狗測試顯示，這貼片比商業片劑更有效。人體試驗顯示，受試者對貼片接受度高，顯示臨床應用潛力。 PubMed DOI

多肽和蛋白質藥物一直以來在醫學上被廣泛使用，但因為結構特殊，通常需要透過注射給藥。科學家們正致力於研究如何能夠透過口服方式給予這些藥物，克服消化系統中的穩定性和滲透性等挑戰。目前正積極探索各種方法，如納米粒子、化學修飾等，以應用於口服給藥的多肽和蛋白質藥物。該篇文章也討論了現有和即將推出的口服多肽和蛋白質治療藥物。 PubMed DOI

治療性蛋白通常需透過針筒注射，對長期病患可能有困難。研究開發新肽，可口服混合蛋白，提供非入侵性替代方案。這些肽提升蛋白進細胞效率，並增強穿透多層細胞能力。混合胰島素或semaglutide後口服小鼠，有效控制血糖。小鼠可吸收更多蛋白，無毒性反應。 PubMed DOI

肽在醫學上扮演重要角色，有100種經FDA批准使用。這些肽經過修改以提升治療效果、穩定性和與靶標的互動。評論討論了FDA批准用於治療糖尿病、生長激素釋放激素、胃液激素、腎上腺皮質激素和α-MSH的天然及工程肽，包括結構、作用、研發、批准和副作用。 PubMed DOI

歐洲監管系統面臨合成藥物技術進步挑戰，尤其針對合成多肽參考生物原始藥品。生物仿製藥有特定監管途徑，但合成後續產品需經傳統批准程序。本文探討不同監管途徑對評估、臨床實踐和藥物警戒的影響。未來合成產品需透明全球監管，確保仿製藥安全高品質。 PubMed DOI

糖尿病是全球重要議題，口服胰島素和GLP-1類藥物有潛力治療。生物屏障限制效果，但藥物遞送技術進步改善口服治療。本文討論口服抗糖尿病藥物優勢、生物屏障及克服方法，為未來發展提供見解。 PubMed DOI

肽類有多樣生物活性，有治療潛力，但短效和易降解。人工智慧和計算工具推動肽類研究，如生成對抗網絡和變分自編碼器用於肽類設計。挑戰在於模型優化和驗證。討論AI整合肽類開發，概述機器學習策略，提出AI輔助肽類設計流程，強調AI加速肽類藥物發現的實用性。 PubMed DOI

這篇文章討論了肽激素在調節血糖水平中的重要性，像是類胰高血糖素-1和葡萄糖依賴性胰島素促分泌肽。研究人員致力於改良這些激素，以提高治療2型糖尿病和肥胖症的效果，同時減少副作用。透過調整肽的結構來增強藥效，保持在受體上的活性，而不改變肽序列。 PubMed DOI

為了解決肽類和蛋白質藥物的短半衰期、免疫原性及非特異性分佈等問題，研究人員透過化學修飾，如添加脂肪酸，來提升療效。這些修飾能延長藥物半衰期並實現靶向傳遞，但目前的合成方法需大量實驗，導致產品不穩定。為改善此過程，我們開發了一個混合計算工作流程，結合蛋白質建模工具RosettaMatch與分子動力學模擬，專注於最有潛力的氨基酸修飾，減少實驗需求，加速修飾生物製劑的設計。我們應用於GLP-1肽類治療劑，顯示出高效且具成本效益的設計方法。 PubMed DOI

以肽為基礎的療法越來越受到重視，但常面臨快速清除和意外累積的挑戰，影響臨床應用。本研究引入一種電親和性肽，能直接將療法附著於天然免疫球蛋白G（IgG）上，稱為「塗裝」。這種生物正交共價連結使得肽藥物能修飾循環中的IgG。當胰高血糖素樣肽-1（GLP-1）附著於IgG後，經一次給藥顯著減輕體重並改善血糖控制，可能改變長效肽基療法的開發。 PubMed DOI