研究發現心臟衰竭患者出院後可能會有認知問題，尤其是年紀大、教育程度低、有心血管疾病等患者。這些問題可能導致心血管死亡或再入院風險增加。因此，重點要監控這些高風險患者的認知狀況，以確保他們獲得更好的治療結果。 PubMed DOI

研究探討晚期腎病患者的大腦連結變化及對認知功能的影響。發現腎病患者的大腦連結與控制、思考模式和情緒相關區域有變化，並與認知能力及臨床狀況相關。結果顯示大腦連結在腎病患者的認知問題中扮演重要角色，可能成為神經影像生物標記，有助於了解認知問題的機制。 PubMed DOI

這項研究使用fNIRS技術來檢視慢性腎臟病患者中具有認知障礙和沒有認知障礙者的前額葉功能連結。患者接受認知評估，fNIRS數據則使用圖論進行分析。結果顯示兩組之間前額葉連結有所不同，受損患者顯示較低的網絡指標。這項研究凸顯了慢性腎臟病患者中認知功能與前額葉連結之間的關聯。 PubMed DOI

新冠病毒後可能會出現認知缺陷，尤其是在執行功能和記憶方面。一項英格蘭研究發現，感染後持續出現症狀的人缺陷較大，尤其是感染原始病毒或B.1.1.7變異株及住院者。記憶、推理和執行功能受影響最嚴重。解決症狀者的認知功能與症狀短暫者相似，但仍有輕微缺陷。這些缺陷的長期影響尚待確認。 PubMed DOI

2018至2022年，美國國家衛生研究院臨床中心對86名政府工作人員及家屬進行研究，並設有30名對照組。研究結果顯示AHI患者可能出現疲勞、抑鬱、創傷後壓力、失衡和神經症狀，其中28%有功能性神經疾病。然而，研究無法再現先前結果，可能是因為受試者族群和評估時間不同。 PubMed DOI

大型語言模型（LLMs）在理解語言方面有進展，但在語言能力和認知方面看法不同。研究評估LLMs的形式語言能力和功能語言能力，人類神經科學顯示這兩種能力依賴不同神經機制。LLMs在形式能力表現優異，但在功能任務上表現不穩，可能需要額外調整或外部模組。為了達到人類般的語言使用，模型可能需掌握兩種能力，並提供專門機制。 PubMed DOI

科技進步帶來新挑戰，人工智慧是否有意識仍有爭議。調查顯示，大多數美國人對AI可能具有某種意識持開放態度，但個人差異影響看法。公眾和專家意見可能不同，對AI的法律和道德考量有潛在影響。 PubMed DOI

意識的計算意義是重要研究領域，探討意識與計算能力的關係，如透過算法或複雜性分析。意識被定義為主觀經驗，具有感知特性如品質和自我意識。ChatGPT等大型語言模型的發展引發了對人類意識處理的討論。生物系統展現智能和意識聯繫，但也有意識無智能、AI系統相反情況。意識與智能可能有分離。綜述強調意識獨特認知領域，如注意力、決策、感知整合。討論感知、語言任務中意識與無意識處理區別。提出意識至高概念，識別意識特定計算，類似量子至高。對AI對齊相關性探討，AI與人類計算需對齊。 PubMed DOI

這項研究探討首次發作精神分裂症（FES）患者的語言異常與腦部語意網絡的關聯。研究者使用大型語言模型（BERT）分析FES患者的語音樣本，發現其語言表達的不可預測性較高。透過功能性磁共振成像（fMRI），研究顯示FES患者在下額回的自我抑制增加，而在後中顳回則減少，這影響了兩者之間的神經連結。研究建議，語言的無序可能源於語意網絡中興奮與抑制的失衡，並指出未來需進一步研究不同語言的情況。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT（GPT-3.5和GPT-4）在評估認知表現的有效性，對象包括正常認知者和中風倖存者。90名參與者接受了記憶、數字處理、語言流暢度和抽象思維的評估。主要發現顯示GPT-3.5在記憶和語言評估上與醫生的評估存在顯著差異，但透過優化方法可改善這些差異。GPT-4的表現更接近醫生評分，顯示其在認知評估中有進一步提升的潛力。整體而言，ChatGPT作為醫療評估的輔助工具顯示出潛力。 PubMed DOI