研究測試了ChatGPT在生成眼科手術摘要和記錄的能力。外科醫生評估了其準確性、特定性、通用文本、錯誤及承認能力。ChatGPT根據質量調整回應，幾秒內提供詳細摘要。儘管有通用文本，但包含藥物和指示細節。手術記錄需更精煉。ChatGPT承認錯誤並更正，提高回應準確性。總結來說，ChatGPT有潛力快速生成眼科報告，培訓和驗證或許對醫療有正面影響。 PubMed DOI

討論了在眼科領域使用ChatGPT的應用和限制。在臨床上，可提供診斷建議，但不可完全依賴，需注意準確性和資安。在教育上，可製作教材，但在特定領域查詢上有限。在研究上，可協助文獻回顧，但需處理準確性和道德問題。在眼科領域使用ChatGPT時，需重視準確性、道德和數據隱私。 PubMed DOI

人工智慧的應用，特別是像ChatGPT-4這樣的生成式人工智慧，在眼科領域越來越受到重視，可以提升精準度、生產力和病人的治療效果。這項技術在研究、醫學教育和臨床決策支援等方面有各種應用。該文章討論了ChatGPT-4如何革新眼科領域，同時也突顯了它目前的限制和風險。 PubMed DOI

大型語言模型（LLMs）在醫療保健領域，尤其是眼科領域，有潛在應用價值。一項回顧探討了LLMs在眼科教育、研究和臨床實踐中的應用，並討論了實施LLMs時的挑戰，如準確性、可解釋性、偏見和數據安全性。利害關係人需合作確保患者安全，並建立最佳實踐。註腳和披露部分可能提供更多資訊。 PubMed DOI

社論討論將AI語言模型ChatGPT融入眼科教育，探討其優勢、限制和道德考量。強調ChatGPT可提升眼科醫師學習效果，模擬患者互動，但也提及內容可靠性、個性化、偏見、隱私和濫用問題。呼籲謹慎整合、持續評估和道德遵循，以充分運用AI在醫學教育中的優勢，降低風險。 PubMed DOI

最新研究發現，人工智慧如ChatGPT-4在屈光手術領域有潛力，可幫助分類患者。研究顯示ChatGPT-4與醫師的判斷相當一致，但仍有限制，如樣本量小、依賴單一評定者及輸出變異性。未來需進一步研究，確保大型語言模型如ChatGPT-4在醫療決策中的準確性與適用性。 PubMed DOI

ChatGPT是熱門的AI聊天機器人，被廣泛應用在各領域，包括醫學。臨床醫生用它協助生成診斷和整理病歷。在眼科領域，LLMs展現了回答視網膜疾病問題的潛力。然而，也有限制，可能產生虛假資訊和偏見。這篇文章總結了LLMs的角色，討論了它們在醫學中的應用，並強調眼科醫生需要了解這技術對病人護理和研究的影響。 PubMed DOI

最新研究指出，人工智慧聊天機器人ChatGPT在眼科領域有潛力，可提升患者和醫師的教育水準、研究效率和行政工作。ChatGPT能準確提供眼科建議，但需注意風險，如提供不正確資訊、依賴過時數據和倫理問題。儘管ChatGPT有助於眼科保健，仍需在人類監督下使用。 PubMed DOI

眼科護理中，LLMs像ChatGPT引起關注。研究指出在病人資訊、臨床診斷和眼科問題上有幫助。LLM表現受到迭代、提示和領域的影響。ChatGPT-4在眼科考試、症狀分類和提供資訊方面表現良好。LLMs有潛力，但在專業領域表現不盡理想。需要進一步研究，不可完全依賴人工智慧。設定標準並評估LLMs在臨床環境中的成功應用至關重要。 PubMed DOI

這項研究評估了具視覺功能的GPT-4V在眼科診斷玻璃體視網膜疾病的表現。研究在巴斯科姆·帕爾默眼科診所進行，分析了2010年至2023年的病人數據。結果顯示，GPT-4V在開放式問題中的診斷準確率為13.7%，而多選題為31.3%。該模型能準確識別後玻璃體脫離等病症，但在開放式問題的有效性有限，顯示出提供複雜醫療建議的挑戰。總體而言，GPT-4V在臨床護理中仍有潛力。 PubMed DOI