大型語言模型（LLM）是強大的人工智慧工具，可促進類似人類的溝通並提供有價值的資訊。研究發現，ChatGPT在回答脊椎外科醫師有關急性腰椎間盤突出（LDH）問題時表現良好，清晰度高且特定。儘管未涵蓋所有知情同意書內容，但提供額外見解。然而，回答中有些許不準確。LLM如ChatGPT有助於患者教育，但需謹慎監控風險與機會。 PubMed DOI

人工智慧如ChatGPT在醫療方面有潛力，尤其在診斷和治療上。研究顯示，在外科知識問題上，ChatGPT的表現接近或超越人類水準，尤其在多重選擇問題上更優秀，提供獨到見解。然而，有時答案可能不正確，且回應可能不一致。儘管表現令人驚豔，但仍需進一步研究以確保在臨床上的安全使用。 PubMed DOI

這個研究旨在評估ChatGPT對於處理腹壁疝氣相關問題的回應的準確性和適用性，因為有必要驗證AI模型在醫學主題上提供的資訊可靠性。 PubMed DOI

研究比較了不同聊天機器人連接大型語言模型後，根據SAGES指南提供GERD手術管理建議的表現。ChatGPT-4、Copilot、Google Bard和Perplexity AI在給予GERD患者建議時的正確性有所不同。結果顯示，這些聊天機器人在遵循SAGES指南方面的表現有差異，顯示了透過LLM連接的聊天機器人在提供臨床建議上的潛力和限制。建議對LLMs進行進一步訓練，特別是在提供基於證據的健康資訊方面。 PubMed DOI

研究評估人工智慧回答肥胖手術問題的品質和易讀性，使用不同LLMs提供答案，由肥胖手術醫生評估。結果顯示像ChatGPT-4這樣的模型能提供適當回答，但表現有差異。臨床使用AI需謹慎，提供監督很重要。未來需進一步研究LLMs如何改善肥胖手術醫療服務和決策。 PubMed DOI

生成式人工智慧如ChatGPT和Google Bard被應用在患者教育，例如腰椎間盤突出。研究發現，這些AI回答腰椎間盤突出的問題時，準確性和清晰度有差異，需要改進。未來應該專注於提升AI模型，以增進患者和醫師之間的溝通。 PubMed DOI

研究發現，ChatGPT提供的醫學資訊品質不佳，甚至可能有危險。資訊品質高與醫師評分正相關。醫學人工智慧有潛力，但需改進準確性和可靠性。持續研究發展對提升醫療人工智慧應用、改善患者教育和知情同意流程至關重要。 PubMed DOI

這項研究探討了開放存取的人工智慧軟體ChatGPT在回答與骨科手術相關的病人問題的準確性。研究聚焦於六種手術，包括前交叉韌帶重建和全髖關節置換等。研究者向ChatGPT提出標準問題，並將其回答與專家意見比較，結果顯示平均得分為2.43，顯示與專家意見有一定一致性。研究指出，ChatGPT可能成為病人了解手術選擇的有用工具，但仍需進一步研究以驗證結果並探討其在外科實踐中的應用。 PubMed DOI

這項研究比較了通用的 ChatGPT-4 模型與客製化的手術胃食道逆流病工具 (GTS) 在提供胃食道逆流病手術建議的表現。結果顯示，GTS 在外科醫生和病人的詢問中準確率達到 100%，而通用模型對外科醫生的準確率僅為 66.7%，對病人則為 47.5%。GTS 的建議基於證據，符合 2021 年的指導方針，顯示客製化大型語言模型在臨床指導中的潛力。未來需進一步研究其在實際臨床環境中的有效性。 PubMed DOI

這項研究探討了AI語言模型ChatGPT在診斷和管理前肩不穩定性，以及預防小兒脊椎手術感染方面，與骨科醫生的可靠性比較。結果顯示，ChatGPT在14個陳述上與專家意見有合理相關性，但同意程度較低。特別是在紫外線使用的陳述上，ChatGPT的回應與專家不一致，可能因為新文獻影響。總體來看，ChatGPT在簡單問題上準確性尚可，但面對複雜問題時限制明顯。這項研究強調了評估AI在臨床環境中可靠性的重要性。 PubMed DOI