研究發現ChatGPT在理解中文醫學知識上表現良好，對醫學發展有潛力。測試顯示在中英文醫學數據集上，ChatGPT在準確性、口語流暢度和幻覺減少方面表現優異。GPT-4比GPT-3.5更出色，尤其在出院摘要邏輯和團體學習方面，符合中國臨床醫學研究生課程標準。儘管挑戰重重，ChatGPT有望推動醫學人工智慧的發展。 PubMed DOI

ChatGPT是OpenAI開發的AI，擅長自然直覺回答。雖然有時會出錯，但經過訓練改進。新版GPT-4預計比GPT-3.5多40%正確回答。在英文表現優秀，現正評估其他語言的醫學資訊。在日本醫學研究中，GPT-4比GPT-3.5表現更好，正確率達81.5%。有潛力成為醫師診斷輔助工具，符合日本醫學執照考試標準。透過持續學習，ChatGPT可成為醫學專業人士的決策支援系統。 PubMed DOI

研究評估了ChatGPT在中文醫學考試中的表現，結果顯示在中文醫學知識方面表現優秀，但在開放式問題上稍有不足。總體而言，ChatGPT在處理中文醫學考試時表現精確可靠。 PubMed DOI

研究比較GPT-3.5和GPT-4在德國醫學執照考試的結果，發現GPT-4平均得分85%，比GPT-3.5表現更好。GPT-4在內外科表現優秀，但在學術研究方面稍微弱一些。研究指出，像ChatGPT這樣的人工智慧模型可以提升醫學教育和病人護理，但也提醒醫學訓練者需要具備批判性評估能力。未來需要進一步研究ChatGPT對大眾安全和準確性的影響。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在2017至2021年的中國國家醫學考試中表現不佳，準確度未達0.6閾值。儘管在不同科目中表現差異不大，但根據問題類型有所不同。ChatGPT在臨床流行病學、人類寄生蟲學和皮膚病學等領域表現優秀，同時在分子、健康管理、預防、診斷和篩檢等主題上也表現出色。研究指出大型語言模型在醫學教育中有潛力，但也強調提高表現需要高質量醫學數據的重要性。 PubMed DOI

台灣醫療好，2022和2023年醫師考試數據顯示ChatGPT-4準確率介於63.75%到93.75%，最高93.75%在2022年2月。眼科、乳房外科、整形外科、骨科和普通外科表現較差。透過“思維鏈”方法，ChatGPT-4準確率提升至90%以上，在台灣醫師考試表現優異。 PubMed DOI

OpenAI的ChatGPT模型在醫學領域有顯著影響，尤其在教育上展現潛力。研究發現4和4V版本在智利醫學執照考試中表現較好，4V雖有視覺功能但未超越4版本。不同醫學領域表現差異大，強調AI需細緻訓練。總結來說，AI有助提升醫學教育和醫護專業技能。 PubMed DOI

這項研究回顧了ChatGPT在醫學執照考試的表現，分析了2022年1月到2024年3月間的45項研究。結果顯示，GPT-4的準確率達81%，優於GPT-3.5的58%。GPT-4在29項考試中通過26項，並在17個案例中超越醫學生。雖然翻譯問題提升了GPT-3.5的表現，但對GPT-4無影響。兩者在問題類型上表現不同，GPT-3.5在短文本問題上較佳，而開放式問題則都面臨挑戰。研究強調了GPT-4在醫學教育的潛力，但也指出準確性不一致及各國知識差異的挑戰，旨在提供教育者和政策制定者相關資訊。 PubMed DOI

這項研究評估了多種人工智慧模型在台灣急診醫學專科考試中的表現，包括ChatGPT-3.5、GPT-4、自訂GPT和GPT-4o。共施測200道單選題，結果顯示GPT-4o以138題的正確率最高，接著是自訂GPT的119題、GPT-4的105題和GPT-3.5的77題。統計分析顯示GPT-4o優於GPT-4，GPT-4又優於GPT-3.5，自訂GPT則優於GPT-4但不及GPT-4o。研究強調大型語言模型在醫學教育中的潛力，並指出其在考試準備和資訊提供上的優勢。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT模型（ChatGPT-3.5和GPT-4）在醫學、藥學、牙醫學和護理學的健康執照考試表現。分析了23項研究後發現，ChatGPT-3.5的準確率介於36%到77%，而GPT-4則在64.4%到100%之間，整體準確率為70.1%。GPT-4的表現優於ChatGPT-3.5，藥學的準確率最高，其次是醫學、牙醫學和護理學。研究指出問題集範圍狹窄及研究間變異性大，建議未來需進一步研究以擴展問題類型及提升AI模型。 PubMed DOI