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這項研究評估了ChatGPT-4在回答有關尺側韌帶(UCL)損傷的問題時的有效性,並與Google進行比較。研究發現,ChatGPT-4的學術來源比例高達90%,而Google僅50%。兩者在常見問題上有40%的重疊,但在數字回答中,只有20%的答案完全相同。ChatGPT-4的答案準確性顯著高於Google,顯示其在提供臨床相關資訊方面的潛力。不過,在完全應用於臨床前,仍需進一步驗證。 PubMed DOI


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研究使用大型語言模型探討骨科領域,專注於ACL手術。結果顯示ChatGPT在回答患者和醫生問題時相當準確,但仍需專業醫師確認。雖有潛力作為知識補充,但無法取代專業醫師。 PubMed DOI

人工智慧和大型語言模型在手術前的患者教育中扮演重要角色。研究比較了ChatGPT和Google搜尋在全肩關節置換術(TSA)和全肘關節置換術(TEA)常見問題回答的表現,兩者提供相似資訊。ChatGPT參考學術來源,Google則著重醫學實踐。人工智慧語言模型可補充患者和醫師討論,提升健康知識。了解人工智慧對醫學患者教育的影響至關重要,因為這些工具越來越普及。 PubMed DOI

研究評估了ChatGPT回答ACL手術問題的表現,結果顯示大部分回答需要更清楚的說明,平均水準為41分,閱讀難度相當於大學二年級。回答多為過時且缺乏病人資訊,ChatGPT無法有效處理資訊,外科醫生需了解AI限制,更好地支持ACL手術病人。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT對於尺側副韌帶(UCL)重建的基本問題回答表現良好,但對於較複雜問題則不足,缺乏詳細或需要進一步解釋。ChatGPT有助於提升患者對UCL重建的基本理解,但在處理複雜問題上仍有進步空間。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-3.5對於關於旋轉袖修復手術常見問題的回答。研究發現這些回答缺乏可靠的引用來源,閱讀難度高,並且在質量上被認為是尚可的。該研究暗示ChatGPT-3.5可能無法有效地提供與外科醫師建議相符的手術前患者資訊。 PubMed DOI

研究評估ChatGPT回答髖關節鏡手術問題的表現,兩位外科醫師評分結果顯示50%為A級、30%為B級,10%分別為C和D級,評分者一致性為30%。ChatGPT回答適合大學畢業生閱讀,提供滿意答案,但偶爾不準確,建議謹慎使用。在髖關節鏡手術病人教育上有潛力,但需監督。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT-4和Google在回答肩膀不穩定的Latarjet手術問題上的表現。ChatGPT-4提供準確的學術資訊,Google則混合學術和醫療網站資訊。兩者在數字答案方面表現相似,但ChatGPT-4僅使用學術來源。總體而言,ChatGPT-4和Google都提供病人有關Latarjet手術的臨床相關且正確的資訊。 PubMed DOI

這項研究比較了Google網頁搜尋和ChatGPT對於關於前十字韌帶重建手術的常見病人問題的回答。相較於Google搜尋結果,ChatGPT提供了更準確和完整的答案。這項研究凸顯了像ChatGPT這樣的人工智慧在向病人提供可靠資訊方面的潛力。 PubMed DOI

這項研究探討了開放存取的人工智慧軟體ChatGPT在回答與骨科手術相關的病人問題的準確性。研究聚焦於六種手術,包括前交叉韌帶重建和全髖關節置換等。研究者向ChatGPT提出標準問題,並將其回答與專家意見比較,結果顯示平均得分為2.43,顯示與專家意見有一定一致性。研究指出,ChatGPT可能成為病人了解手術選擇的有用工具,但仍需進一步研究以驗證結果並探討其在外科實踐中的應用。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在回答有關前交叉韌帶(ACL)手術的十大常見問題的準確性。研究人員從運動醫學專科機構收集問題,並由兩位專科外科醫生使用李克特量表進行評分。結果顯示,有五個回答被評為「完全準確」,另外三個至少獲得一位醫生的肯定。評分者之間的協議程度為中等,權重卡帕值為0.57,且80%的回答在時間上保持一致。研究指出,ChatGPT可作為提供ACL手術一般資訊的工具,但不應取代病人與外科醫生的直接溝通。 PubMed DOI