ChatGPT是OpenAI開發的AI，擅長自然直覺回答。雖然有時會出錯，但經過訓練改進。新版GPT-4預計比GPT-3.5多40%正確回答。在英文表現優秀，現正評估其他語言的醫學資訊。在日本醫學研究中，GPT-4比GPT-3.5表現更好，正確率達81.5%。有潛力成為醫師診斷輔助工具，符合日本醫學執照考試標準。透過持續學習，ChatGPT可成為醫學專業人士的決策支援系統。 PubMed DOI

ChatGPT因為能快速生成資訊和檢索數據而受到關注，甚至通過了USMLE考試，引發了對其在醫學教育中潛力的討論。一項研究評估了ChatGPT在醫學生物化學中的表現，使用臨床案例簡介。儘管對某些問題回答正確，但在複雜案例中，答案有差異。研究指出，由於不一致性，ChatGPT在醫學教育中或許不夠可靠。然而，研究有限制，如樣本量小，且使用特定版本的ChatGPT。研究強調在應用AI生成的數據於醫學前的驗證重要性。 PubMed DOI

研究比較了日本住院醫師和 GPT-4 在使用 GM-ITE 考題時的臨床能力。結果顯示，GPT-4 在特定疾病、婦產科和內科方面表現較好，但在醫學訪談、一般實踐和精神科方面表現較差。GPT-4 在困難問題上表現較佳，但在簡單問題上表現較差。年度比較也呈現不同結果。這些發現揭示了人工智慧在醫學教育和實踐中的優勢和限制。 PubMed DOI

這項研究評估了由 ChatGPT 創建的臨床案例故事和多重選擇題在一個針對醫學生的循證醫學培訓計畫中的有效性。結果顯示，在 ChatGPT 生成和人類撰寫的案例評估之間沒有顯著差異。一些多重選擇題具有可接受的心理計量特性，顯示 ChatGPT 在創建醫學培訓教材方面具有潛力。 PubMed DOI

AI在醫學領域的進步可能會改變許多醫學專業人員的工作。一項研究評估了Open AI的ChatGPT在日本國家醫學資格考試（NMLE）上的表現，包括圖像問題。研究顯示，GPT-4/4V表現優秀，甚至達到或超越考生所需的最低分數。這研究凸顯了AI在醫學教育中的潛力。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在醫學訓練中的診斷準確性和教育效用。分析150個Medscape案例後，發現ChatGPT正確回答49%的案例，整體診斷準確率為74%。雖然在解讀實驗室數值和影像結果上有些限制，但它在教育上顯示出潛力，能有效排除某些鑑別診斷並建議後續步驟，讓複雜的醫學概念更易理解。未來研究應著重提升其教育能力。 PubMed DOI

這項研究探討了將ChatGPT融入醫學教育的可行性，並強調AI能力對醫學生的重要性。52名醫學生參與了混合式學習課程，評估了使用ChatGPT的效果。主要發現包括：學生在整合ChatGPT的課程中滿意度和學習進展高，且對AI技能的重視程度上升。雖然學生對ChatGPT生成的病人資訊評價中等，但使用擴展提示後明顯改善。研究建議將ChatGPT納入醫學教育，以提升學習體驗並發展AI能力。 PubMed DOI

這項系統性回顧評估了ChatGPT（特別是GPT-3.5、4和4V）在日本醫療和健康執照考試中的有效性。研究分析了2022年1月到2024年4月間的22篇文章，結果顯示GPT-4雖能通過文字考試，但表現不如實際考生。此外，最新的GPT-4V在圖像識別上表現不佳，對視覺問題的回應也不夠充分。這些結果顯示，為了提升評估結果，仍需在精確度上進行改進。 PubMed DOI

最近的研究顯示，像ChatGPT這樣的大型語言模型（LLMs）能有效通過美國醫學執照考試（USMLE），但對其在特定醫學領域的表現缺乏深入分析。研究比較了不同版本的ChatGPT（GPT-3.5、GPT-4和GPT-4 Omni）在750道臨床情境選擇題中的準確性。結果顯示，GPT-4 Omni的準確率最高，達90.4%，顯著超過其他版本及醫學生的平均準確率。這顯示出其在醫學教育中的潛在價值，但也強調了謹慎整合LLMs的重要性。 PubMed DOI

這項研究探討了使用生成式人工智慧GPT-4-0613來創建日文臨床小案例，評估其醫學和語法準確性。根據特定提示生成的202個小案例中，118個被認為「足夠有用且可立即使用」，78個「部分不足需修改」，只有6個在醫學準確性上被評為「不足」。語言準確性方面，142個案例得分較高，僅4個不足。總體來看，97%的案例經醫療專業人員確認後被視為實用，顯示人工智慧能顯著簡化臨床案例的創建過程。 PubMed DOI