討論了聊天機器人在愛滋病預防和護理中的應用，包括目前的應用、挑戰、最新進展和未來研究方向。聊天機器人有助於促進愛滋病相關討論，推廣預防和護理策略，但資訊的可信度和準確性至關重要。整合人工智慧模型到聊天機器人中帶來隱私、偏見、資源和道德挑戰。儘管聊天機器人在愛滋病服務中顯示潛力，解決道德和實際問題至關重要。整合大型語言模型到聊天機器人被視為未來有希望的方向。進一步研究、合作和創新思維將是發揮聊天機器人效果的關鍵。 PubMed DOI

全球對抗HIV取得進展，但仍有挑戰。為解決問題，需改善公共衛生，並考慮社會因素。醫護人員應瞭解情勢，持續努力對抗HIV。 PubMed DOI

ChatGPT是一個AI聊天機器人，可以幫助HIV感染者了解有關ART治療的正確資訊，解決對於開始治療的疑慮。研究發現，ChatGPT提供的資訊準確且全面，能辨識潛在危險情況並提供適當建議。雖然有時缺乏特定性，但建議尋求醫療專業人員的協助以獲得個人化建議。ChatGPT可作為HIV感染者ART諮詢的有用工具，有潛力改善接觸、依從性和治療結果。 PubMed DOI

艾曲韋敏和替諾福韋雙酯富馬酸酯（F/TDF）在跨性別女性中預防愛滋病時，依從性很重要。研究發現，每天按時服藥的女性愛滋病發生率較低，反之則較高。對於預防跨性別女性愛滋病，依從性對F/TDF的效果至關重要。 PubMed DOI

研究發現使用AI平台ChatGPT回答HIV預防問題潛力大，但仍需注意包容性問題，如過時術語及社群代表性。在AI健康溝通中，準確性與包容性並重，以確保資訊有效傳達。 PubMed DOI

研究探討了使用像ChatGPT這樣的AI聊天機器人來教育黑人婦女有關性健康的議題，專注於HIV預防和PrEP。研究調查了ChatGPT提供的資訊是否因種族而異，以及這個平台如何增進黑人婦女的公共衛生教育。研究揭示了ChatGPT根據種族而有不同回應的差異，並突顯了AI在促進黑人婦女性健康公平方面的潛力。 PubMed DOI

一項第三期臨床試驗評估lenacapavir這種皮下HIV預防方法的效果，與每日口服的F/TAF和F/TDF相比，對象為南非和烏干達的青少女及年輕女性。研究涉及5,338名HIV陰性參與者，結果顯示lenacapavir組無HIV感染，而F/TAF有39例、F/TDF有16例感染。lenacapavir的感染率顯著低於背景感染率及F/TDF組。雖然lenacapavir的注射部位反應較常見，但未報告嚴重安全性問題，顯示其在預防HIV方面的療效優於其他方法。該試驗由Gilead Sciences資助。 PubMed DOI

這篇評論探討了人工智慧（AI），特別是像ChatGPT和ATLAS.ti等工具，對HIV相關行為質性研究的影響。它指出AI在編碼質性數據上有變革潛力，對理解HIV感染者的生活經驗至關重要。不過，評論也提醒使用AI編碼時需謹慎考量其優缺點，並呼籲研究者反思研究問題、認識論框架和目標。雖然AI在某些情境下能帶來好處，但必須與研究的具體目標和哲學基礎相符，以確保結果的意義和準確性。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT 3.5和4.0在提供HIV相關指導時，如何受到種族、族裔、性取向和性別認同的影響，並分析了對污名和歧視的提及。研究人員收集了300個回應，發現ChatGPT 4.0更能認同HIV相關的歧視，特別是針對黑人、西班牙裔、LGBTQ+和跨性別者，並涵蓋了肯定身份、專業護理和社會支持等主題。這些結果強調了評估AI技術在減少健康差異方面的重要性。 PubMed DOI

肥胖是一種慢性疾病，需要持續管理和生活方式改變的支持。動機性訪談（MI）是一種有效的輔導方法，但因培訓成本高，未被廣泛應用。為了解決這個問題，神經代理計畫（NAOMI）將探索使用人工智慧的網路應用程式進行非腳本化的MI輔導。計畫將分四個階段開發，並招募超重或肥胖的成年人參與互動，收集反饋以評估其有效性。數據收集將於2024年9月開始，預計2025年5月結束，若成功，將為肥胖問題提供具成本效益的解決方案。 PubMed DOI