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這項研究分析了腎功能指標與死亡風險的關聯,特別針對心血管疾病(CVD)和整體死亡率。研究對366,758名無腎衰竭病史的參與者進行了探索性因素分析(EFA)。在12.5年的隨訪中,有26,327人去世,並記錄了CVD等特定死亡案例。結果顯示,基於胱蛋白酶C的估計腎小管過濾率(eGFRcys)在預測死亡風險方面表現最佳,尤其是對CVD相關死亡的預測能力。研究結論認為,eGFRcys是評估全因及CVD死亡風險的有效指標。 PubMed DOI


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研究發現KFRE在CKD-EPI 2021 eGFR下仍準確,但在特定情況下可能低估或高估風險。新模型結合樣條項和考慮死亡風險,改善了某些亞組的預測,但整體表現未有明顯提升。總結來說,KFRE在CKD-EPI 2021方程式下表現穩定,額外變數未顯著提升預測能力。 PubMed DOI

這項研究分析了非透析依賴型慢性腎臟病患者的數據,以確定心血管事件、死亡和需要腎臟替代治療的特定風險因素。研究結果表明,現有的心血管風險評估工具可能低估了這個族群的風險。像是糖尿病史、血清白蛋白水平和腎功能等因素與不良結果有關。慢性腎臟病特定因素與增加的死亡率和心血管風險有關。 PubMed DOI

開發並驗證了一個新的簡單而有效的預後模型,用於預測慢性腎臟疾病(CKD)患者的心腎事件和死亡率。該模型基於四個關鍵變數(NT-proBNP、hs-cTnT、尿白蛋白、和eGFR),對各種結果有良好的區分度,並優於現有的模型。 PubMed DOI

研究發現英國生物銀行參與者中,腎功能(eGFR)較低時,中風風險增加,尤其是eGFR每分鐘降至75毫升/1.73平方米以下時,風險急遽上升。然而,eGFR與出血性中風風險無明顯相關。 PubMed DOI

這項研究探討了腎功能不佳與不同死因之間的關係。他們使用了來自英國超過40萬人的數據,並應用統計分析和Mendelian隨機化方法來評估因果關係。研究結果表明,腎功能不佳與心血管死亡之間可能存在因果關係,但與全因死亡或非心血管死亡無關。需要在其他人群中進行進一步研究以確認這些結果。 PubMed DOI

這項研究旨在探討特定炎症和血管生成生物標記物與腎功能以及急性冠狀動脈綜合症(ACS)患者長期結果之間的關係。總共有1293名ACS患者在2008年至2015年間接受追蹤,他們的血漿在入院的頭三天內收集。研究分析了13種生物標記物,發現其中有9種與腎功能呈負相關。在這些生物標記物中,纖維母細胞生長因子23(FGF-23)與主要不良心血管事件和死亡(MACE+)有獨立關聯。即使在調整其他生物標記物後,這種關聯仍然顯著。研究沒有發現慢性腎臟病(CKD)狀態與生物標記物之間的交互作用。總的來說,研究結果表明,FGF-23可能作為ACS患者的獨立預後標記物,無論其CKD狀態如何。 PubMed DOI

研究發現腎功能測量(eGFR和白蛋白尿)與死因風險有關,參與者超過900萬人。低或高eGFR水平會增加死亡風險,白蛋白尿愈高,風險愈大。結果顯示監測腎功能對預測死亡風險很重要。 PubMed DOI

研究分析了超過38,000名英國生物銀行參與者的MRI腎臟體積數據,發現較大的腎臟體積與較好的腎功能、肌肉量及身體狀況有關,同時也降低患慢性腎臟疾病的風險。相反地,兩側腎臟體積差異大則可能導致較差的腎功能及增加患慢性腎臟疾病風險。 PubMed DOI

這項研究探討了在慢性腎臟病(CKD)老年人中,加入身體功能測量(如步態速度和虛弱)對死亡預測的影響。研究對象為65歲以上、eGFR低於60 mL/min/1.73m²的參與者,共2,338名,平均年齡70歲。結果顯示,隨訪5年內392人去世,164人需接受腎臟替代療法。加入步態速度和虛弱評估後,死亡風險預測的準確度有所提升,強調這些指標在臨床評估中的重要性。 PubMed DOI

這項研究探討了腎功能指標與南亞人群死亡率的關聯,發現這個族群在研究中較少被關注。分析了來自印度的9,797名參與者,結果顯示尿液白蛋白與肌酸酐比率(UACR)和估計腎小球過濾率(eGFR)與死亡風險有關。UACR ≥ 30 mg/g的盛行率為6.6%,而eGFR < 60 ml/min/1.73 m²的比例為1.6%。研究建議對南亞人群進行篩檢和干預,以降低白蛋白尿的風險,進而減少死亡率。 PubMed DOI