27歲女性因胸痛和呼吸急促就醫，卻遭延誤診斷。臨床醫師反省認知偏見對診斷的影響，建議運用人工智慧（AI）工具可避免延誤。引入AI提升診斷準確性，減少醫療錯誤。然而，需注意AI可能存在的缺陷，如自動化偏見和數據品質問題。報告強調臨床醫師需培養運用醫療AI工具技能，並重視患者安全。 PubMed DOI

研究探討了如何透過ChatGPT提升臨床醫師的推理能力，強調了選擇語言、輸入方式和驗證輸出的重要性。增強推理的策略包括模擬病例自主學習，參與報告。明確角色和驗證輸出至關重要。ChatGPT可提升對疾病理解，顯著提升臨床推理能力，有助醫療專業進步。 PubMed DOI

人工智慧工具如ChatGPT應用在醫療保健領域，對物理治療有潛在好處。研究發現ChatGPT-3.5在臨床推理方面表現優異，但回答有變異性且可能省略重要步驟。在簡單情境下表現出色，但受問題提法影響。研究強調負責任地運用人工智慧工具於醫療保健的重要性。 PubMed DOI

AI在醫療領域能提供準確高效的結果，但人們擔心AI的決策邏輯不透明。醫師需驗證AI結果，並憑臨床判斷及患者需求提供護理。有些醫師可能過度信任AI，忽略驗證結果。缺乏經驗及AI教育不足可能導致此偏見。未來醫師需謹慎使用AI，限制ChatGPT等工具，以避免自動化偏見。 PubMed DOI

研究比較了基於GPT-3.5的AI聊天機器人和神經學醫師在臨床案例中的診斷和決策表現。結果顯示，AI聊天機器人在神經學領域的表現相當不錯，正確率高達85%，並能提供96.1%的案例充分理由。研究指出AI可作為神經學臨床推理的輔助工具，未來應用前景廣闊。 PubMed DOI

最新的醫學教育趨勢是使用生成式人工智慧（GenAI）技術，特別是ChatGPT模型。研究發現，GenAI在應對流行病學和診斷問題上表現不錯，但在複雜主題上可能不夠完整。因此，教育工作者需要了解GenAI的優勢和限制，才能有效地運用在醫學教育中，避免過度依賴。 PubMed DOI

這項研究探討了AI軟體對醫學生認知發展的影響，專注於其在臨床環境和醫學教育中的應用。它討論了使用像Chatgpt和Dale這樣的AI軟體在醫學學習中的利與弊，強調潛在好處，如改善診斷和治療，但也指出缺點，比如如果當作捷徑使用可能會阻礙批判性思考能力。該研究未包含數據分析。 PubMed DOI

AI在醫療保健領域發揮重要作用，像ChatGPT-4和Microsoft Bing展現出強大的文字生成和搜索能力。研究探討AI是否能獨立寫學術論文，著重於內容相關性、準確性、清晰度和語氣。ChatGPT-4表現出更深入見解和準確引用，而Microsoft Bing提供簡潔概述。結合兩者或許能增進學術支持，但研究者需批判性評估AI輸出以維護學術誠信。 PubMed DOI

人工智慧技術在病患照護上有很大潛力，尤其在診斷、精神疾病治療和認知測試解讀等方面。雖然進展顯著，但仍需進一步研究其在醫療中的優缺點。一項研究比較了人工智慧（Chat-GPT 3.5）和臨床醫師對癡呆症相關問題的回答，結果顯示人工智慧在易懂性和深度上表現更佳，平均評分為4.6/5，而臨床醫師則為4.3、4.2和3.9。儘管人工智慧的回答質量高，但仍需注意錯誤資訊和數據安全等問題。總之，人工智慧在醫療溝通上有潛力，但需謹慎對待其限制。 PubMed DOI

這項研究探討了將人工智慧，特別是ChatGPT，融入護理教育的影響，重點在護理學生的倫理決策和臨床推理。研究於2023年9月進行，99名護理學生被分為兩組：一組使用ChatGPT，另一組則依賴傳統教科書。結果顯示，對照組在倫理標準和臨床推理上表現較佳。實驗組的反思文章指出AI輔助的可靠性較低，但時間效率有所提升。研究建議結合AI與傳統方法的混合教育，以增強護理學生的決策能力。 PubMed DOI