AI技術近年來有很大進步，特別是像GPT這樣的模型，對機器學習領域有很大影響。一項研究發現ChatGPT在口語問題上表現很好，甚至和人類參與者一樣好。ChatGPT的結構和自我注意力機制可能是成功的原因。雖然AI在心理研究中顯示潛力，但還需要更多研究來充分了解它在口語問題上的能力和限制。 PubMed DOI

這項研究探討了一個名為ChatGPT的人工智慧聊天機器人對專業寫作任務的生產力影響。結果顯示，使用ChatGPT導致完成任務所需時間減少了40%，且輸出品質提高了18%。工作者之間的不平等減少了，且在實驗後，工作者更有可能在他們的真實工作中使用ChatGPT。 PubMed DOI

這項研究探討了在人機互動中使用ChatGPT進行文本分析。結果顯示，ChatGPT的情緒分數與人類評分和基於規則的分析有很強的相關性。它還能提供訪談數據的有意義摘要，並突顯了思考過程數據中的差異。總的來說，ChatGPT在適當的預防措施下可以成為文本分析的有效工具。 PubMed DOI

研究探討了OpenAI的ChatGPT AI聊天機器人的功能、應用和限制。ChatGPT廣泛運用在教育、程式設計、內容生成等領域，展現多功能性。儘管具潛力，但也面臨抄襲、可靠性和偏見等問題。ChatGPT與傳統搜尋引擎不同，但也有偏見和收入挑戰。儘管有限制，ChatGPT被視為具有重新定義生成技術潛力的AI工具。AI的進步改變知識應用方式，強調對AI素養和有效運用AI的需求。 PubMed DOI

比較人類和ChatGPT重新講述故事的方式，發現人類逐漸縮減原文並加入新內容，表達更多情感和創意，超越ChatGPT的標準表達方式。ChatGPT則提供摘要後幾乎不變，使用較多名詞和形容詞，兩者情感評分相似。 PubMed DOI

這項研究比較了人類和人工智慧在創意潛力上的表現，使用了類似「替代用途任務」的任務，發現AI，特別是GPT-4，在原創性和詳述性方面比人類參與者更具創意。這表明目前的AI語言模型比人類具有更高的創意潛力。 PubMed DOI

最新研究利用語義距離評估口語創造力，發現故事中的感知細節和語義多樣性能預測創意。使用GPT-3增進數據收集，研究顯示人工智慧和人類故事創意評分相似，且呈正相關。未來研究將探討更多可能性。 PubMed DOI

GPT-4的發布引起了人們對大型語言模型（LLMs）普遍應用的關注。這篇論文探討了ChatGPT對人類與電腦互動、心理學和社會的影響，著重於其技術基礎、對話界面的改進、心理效應、商業和社會應用，以及未來的發展方向。 PubMed DOI

這項研究探討如何從新穎性、可行性和價值的角度評估創造力，並使用GPT-4進行日文的替代用途測試。傳統測試常忽略可行性和價值，但這對實際應用很重要。研究透過群眾外包收集了30個項目的數據，實驗不同的提示設計。結果顯示，要求一次性提供多個回應的提示設計效果最佳，準確性與現有技術相當，且不需先前訓練數據。這項研究為未來創造力評估提供了實用平台和有價值的數據。 PubMed DOI

這項研究系統性評估了GPT-3.5和GPT-4在心理科學領域的四個關鍵能力。首先，作為研究圖書館員，GPT-4在生成虛構參考文獻的準確性上明顯優於GPT-3.5。其次，GPT-4在識別研究倫理問題方面表現出色，成功糾正了大部分明顯和微妙的違規。第三，兩者都能重現文化偏見，顯示出數據生成的潛力。最後，兩者在預測新數據方面的能力有限。總體來看，雖然GPT模型有所進步，但在生成新見解和可靠參考文獻上仍有待加強。 PubMed DOI