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急性腎損傷(AKI)和心肌損傷(MI)是重度燒傷患者常見的併發症,兩者結合會形成心腎綜合症(CRS)。本研究探討了Galectin-3(Gal3)和可溶性CD146(sCD146)在識別CRS中的潛力。研究中,40名患者中有38名被診斷為CRS,結果顯示Gal3及其與sCD146的組合與CRS有顯著相關性,預測能力強。Gal3也與無MI的AKI及無AKI的MI相關,而sCD146單獨的相關性較弱。研究強調需進一步驗證這些生物標記物的應用。 PubMed DOI


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研究發現ICU中有50.5%燒傷患者有急性腎損傷(AKI),AKI會增加ICU死亡率、需腎臟替代治療、感染及醫院死亡率。即使是輕度AKI也會增加死亡風險,但僅以尿量判斷的AKI不會。在燒傷患者中,準確診斷AKI需考慮尿量標準。 PubMed DOI

研究發現小朋友接受機械循環支持時,尿液中骨活化蛋白高可能會導致急性腎損傷,而表皮生長因子高則可能降低患AKI的風險。這表示監測這些生物標記或許能幫助預測及預防小朋友在接受機械循環支持時可能出現的急性腎損傷。 PubMed DOI

嬰兒接受心臟手術後,可能會出現急性腎損傷(AKI),對治療結果有影響。研究的目的是找出與AKI相關的免疫生物標記,以幫助早期檢測和治療。研究發現,有些嬰兒手術後尿液中特定生物標記水平較高。CXCL10和VCAM可能是早期檢測AKI的生物標記,有助於指引未來治療方向。 PubMed DOI

討論危重病患中使用生物標記改善敗血症相關急性腎損傷,強調生化和電子生物標記可提升預測能力,探討新型生物標記在敗血症相關AKI中的應用,以及人工智慧和機器學習在預測AKI的應用。 PubMed DOI

急性腎損傷(AKI)是個嚴重的全球疾病,致死率高。生物標記在診斷、預測、干預和評估AKI結果扮演關鍵角色。研究指出人們對於敗血症、COVID-19、細胞凋亡、發炎和慢性腎病變相關的生物標記越來越感興趣。未來研究可能會著重在鐵死亡、腎臟纖維化和COVID-19,並強調運用人工智慧,特別是機器學習,來發現和驗證AKI生物標記。 PubMed DOI

研究分析了805位急性腎損傷(AKI)患者的資料,找出可能導致第3型心腎綜合症(CRS type 3)的風險因素,並製作了預測工具。研究結果顯示,這個工具在預測和驗證階段都表現良好,有助於早期辨識和處理AKI患者中的CRS type 3。 PubMed DOI

研究發現某些生物標記在非危重病患者入院後72小時內預測急性腎損傷(AKI)效果有限,但對預測9個月死亡率有潛力。雖然不太適合短期AKI預測,但可幫助辨識接觸腎毒性藥物前就有較高AKI風險的患者。 PubMed DOI

心腎綜合症(CRS)是心臟與腎臟功能互相影響的情況,當一個器官出現問題時,另一個也會受到影響。發炎在這個過程中扮演著重要角色,能加劇器官的功能障礙。目前對CRS的治療尚未有效針對發炎機制,而血液吸附技術則提供了一個新方向,能從血液中去除發炎介質,改善病情。這篇文章探討了發炎在CRS中的作用,並建議將血液吸附作為治療策略。 PubMed DOI

急性腎損傷(AKI)是心臟手術中的一大併發症,但其機制仍不明確,且缺乏特定的生物標記來識別與心臟手術相關的急性腎損傷(CS-AKI)。本研究分析了手術後6小時和24小時的患者尿液樣本,發現AKI患者的尿液代謝物譜有顯著差異,色氨酸代謝和有氧糖解代謝物增加,而脂肪酸氧化和三羧酸循環代謝物則下降。血清肌酸酐與尿液中的色氨酸和吲哚呈正相關,顯示其有潛力成為AKI的預測指標。研究強調了AKI期間腎臟的代謝變化,並提出了早期檢測CS-AKI的潛在生物標記。 PubMed DOI

心腎綜合症是心臟與腎臟功能失調相互影響的情況,會形成損傷循環,並且有高發病率和死亡率。及早識別此症狀對改善病人預後非常重要。近期對於能指示心腎功能變化的生物標記物的研究逐漸增加,這些標記物有助於了解心腎綜合症的機制,並預測器官功能的變化。本文回顧了相關文獻,探討了血清和尿液中的生物標記物在診斷和預測心腎綜合症中的應用及其臨床價值。 PubMed DOI