人工智慧在精神醫學領域有許多潛力，可協助診斷、訂製治療方案，並促進患者康復。然而，必須謹慎考量風險與道德議題。透過共同創造的方式，探討人機合作的可能性，以提供最佳照護。透過批判性評估，促進人機合作，提升患者照護水準。 PubMed DOI

生成式人工智慧（GAI）的突破，如ChatGPT，可以通過增強教育、研究和臨床實踐，徹底改變醫療保健。本文探討了在醫學領域中使用GAI，突顯其好處和挑戰。建立負責任使用GAI於醫學領域的指南對於將其有效整合到教育、研究和臨床環境中至關重要。 PubMed DOI

健康組織正研究運用先進科技，像是AI，例如OpenAI的ChatGPT，來改善全球心理健康服務。大型語言模型如GPT-4和Google的Bard能根據龐大數據生成內容，或許改變心理醫療方式。雖建議謹慎使用，不取代臨床醫師，但若慎重運用，這些工具或許有助患者和醫護人員。 PubMed DOI

這篇論文討論生成式人工智慧（AI）及其對心理健康照護交付的潛在影響，專注於GPT-4。它解釋了這項技術的運作方式、應用、針對像GPT-4這樣的大型語言模型的考量，並提出了對未來領域發展的建議。 PubMed DOI

ChatGPT推出後，人們對基於大型語言模型的聊天機器人越來越感興趣，尤其在心理健康護理領域。研究發現，許多美國精神科醫師已開始使用ChatGPT-3.5和GPT-4.0回答臨床問題，提高文件記錄效率。大多數醫師認為患者可能會先諮詢這些工具再看醫生，並認為臨床醫師需要更多培訓。對於生成式人工智慧在臨床實踐的價值和未來職業影響，看法不盡相同。 PubMed DOI

像ChatGPT這樣的人工智慧應用對於心理健康支持有著正面和負面的影響。正面因素包括心理教育、情緒支持和危機干預，而負面因素則包括道德考量和有限的評估能力。解決人工智慧在心理健康支持中的道德、可靠性、準確性和法律挑戰是至關重要的，以確保人工智慧在心理健康支持中的安全和有效使用。 PubMed DOI

生成式人工智慧（GAI）正在改變醫療保健，透過提供解決複雜問題的方案，並透過新的數據和洞察力來改善診斷、治療和照護。研究指出，GAI在醫療保健領域有許多應用，例如提供健康資訊和診斷疾病。然而，整合GAI也面臨一些挑戰，需要克服限制，才能充分發揮其潛力並革新醫療保健。 PubMed DOI

GenAI LLMs，如ChatGPT，有潛力在醫療保健領域帶來重大影響。研究指出，這些技術可改善醫療服務效率，但也需面對道德及安全挑戰。未來應該加強研究，專注於實證或臨床領域，以推動這些技術在醫療保健中的應用。 PubMed DOI

這項研究顯示，隨著心理疾病發病率上升，大家對人工智慧（AI）在心理健康方面的興趣也逐漸增加。研究人員透過分析「AI與心理健康」的Google趨勢數據，發現2023年這方面的關注穩定上升，預計到2024年底會再增長114%。這顯示出公眾對AI與心理健康議題的重視，強調了推廣和教育AI技術的重要性。 PubMed DOI

隨著ChatGPT等生成式人工智慧技術的興起，醫療等關鍵領域的倫理問題愈發受到關注，但討論尚未產生實質解決方案。此外，許多對話忽略了合成影像等其他生成式AI技術，這些技術可能帶來新的倫理挑戰。為了填補這些空白，我們進行了醫療領域生成式AI倫理的範疇回顧，並創建了一個檢查清單，以評估生成式AI研究中的倫理考量。這個檢查清單可納入同行評審及出版過程，提升研究質量，並促進AI驅動產品在醫療等領域的倫理披露。 PubMed DOI