AI因ChatGPT等成功案例受歡迎。結合生物技術可應對全球問題，助可持續發展。如食品安全、健康、清潔水、清潔能源和氣候行動。AI廣泛應用於生命科學，包括機器學習、數據分析和自然語言處理。本文概述這些領域的研究問題和挑戰，供潛在作者參考。 PubMed DOI

最新醫學研究發現人工智慧技術如ChatGPT在臨床醫學上有潛力，但準確性、限制及臨床影響仍需評估。一篇論文探討了ChatGPT在自體免疫領域的應用，強調其潛力、限制及網絡風險。專家已討論如何降低風險，考量到人工智慧技術的快速發展。 PubMed DOI

AI寫作工具如ChatGPT因能像人類寫作般受歡迎。優點在於加速創新與多元觀點，但對研究誠信與人類研究者角色有爭議。科學界需討論AI對研究的影響，出版商制定AI指南，或擴及實驗設計與同行評審。科學家應積極參與討論，思考AI技術帶來的潛在後果。 PubMed DOI

AI在生物醫學出版領域的應用逐漸增加，研究指出同行評審文獻中AI生成內容的趨勢。從2020年至2023年，AI生成文本在MEDLINE索引摘要中逐漸普及。研究發現同行評審期刊中AI輔助出版的趨勢上升。未來需進一步研究作者寫作風格、AI應用和AI元素對檢測分數的影響。 PubMed DOI

人工智慧（AI）正在快速改變生物醫學研究，加速解決問題並分析龐大數據。AI在藥物設計、毒理學和材料辨識上的應用，有潛力改革科學研究的設計、數據分析和溝通方式。像ChatGPT和Perplexity這樣的大型語言模型改變了科學家之間的互動和溝通方式。雖然AI帶來好處，但也有風險，例如保密性不足和潛在偏見。本評論討論了AI對生物醫學研究現況和未來影響，並強調了需要考慮的利弊。 PubMed DOI

研究探討ChatGPT對高等教育的影響，提出風險、回報和韌性政策框架。分析ChatGPT倫理研究，協助決策。框架強調平衡風險與回報，如提升效率與防範抄襲。專注於特定功能，如抄襲檢測，強化韌性，但需注意可能帶來其他领域漏洞。重視政策決策平衡，以最大化利益並降低風險。 PubMed DOI

研究探討人工智慧應用，尤其是像ChatGPT這樣的大型語言模型，在產品風險評估中的應用。ChatGPT在項目如頭腦風暴失敗模式和風險緩解方面表現優勢，但也有錯誤和提供一般性指導。儘管有限制，人工智慧仍可在產品風險評估的構思中發揮作用，專家可專注審查人工智慧生成的內容。 PubMed DOI

人工智慧技術在生物研究中可能構成重大的國家安全風險。澳洲對基因改造生物的立法框架涉及多個政府部門、大學和資助機構。然而，在生物研究中對人工智慧的負責使用卻缺乏明確指引，可能不受現有法律和政策的規範。本文深入探討了這些在澳洲生物安全框架中被忽略的方面。 PubMed DOI

這篇評論探討了在醫療領域使用像 ChatGPT 這類 AI 模型進行寫作輔助所面臨的倫理問題。儘管技術先進，但仍有不準確、缺乏上下文理解等問題。此外，隱私、數據安全、透明度、偏見和著作權等議題也令人擔憂。評論強調遵循規範和透明度的重要性，若能妥善管理這些挑戰，AI 模型將能在寫作上提供有價值的支持。 PubMed DOI

生成式人工智慧（GenAI）能創造原創內容，模仿人類思考，對醫療保健等領域影響深遠。不過，它也帶來網路安全的隱憂，如數據隱私、數據中毒、偏見及不準確輸出等問題。為了降低這些風險，建議採取風險緩解策略，強化GenAI的網路安全。此外，了解GenAI的複雜性與風險，對於在醫療產業中發揮其潛力至關重要，能成為變革的推動力。 PubMed DOI