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要以APA格式引用這篇文章,可以參考以下格式: Mungmunpuntipantip, R., & Wiwanitkit, V. (2024). ChatGPT在創傷分診中的應用。*印度重症醫學期刊, 28*(6), 617。 根據需要,您也可以調整為其他格式,如MLA或芝加哥格式等。 PubMed DOI


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人工智慧公司致力改進聊天機器人,讓它能更貼近人類對話。研究發現OpenAI的ChatGPT在急診醫學分類上表現不錯,對高危病例的預測尤其準確,有助於辨識重症護理需求。雖然還有些許過度或不足分類的情況,但隨著更多醫學訓練,ChatGPT的準確性將會提升。 PubMed DOI

Chat Generative Pre-trained Transformer (ChatGPT) 是一個於2022年11月推出的新人工智慧程式,作為一個聊天機器人,可以分析並從網路上學習資料。它基於OpenAI技術,並在各種產業中應用,包括醫療和生產領域。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在處理眼科急診情境表現不錯,但有時會提供不完全正確的建議,可能會有風險。因此,不宜完全依賴ChatGPT。科技進步需持續檢視人工智慧處理眼科急症的安全性和效能。 PubMed DOI

ChatGPT因潛力受矚目,研究發現在教授START分類算法後,其在大規模傷亡事件分類中表現優異,準確率達80%,且過度分類較少,勝過64.3%的醫學生。定性分析顯示其在關鍵主題分類上表現一致。ChatGPT展現處理大規模傷亡事件的潛力,但仍需進一步研究以應用於臨床。 PubMed DOI

研究評估了在醫療環境中使用人工智慧技術ChatGPT進行急診部分流程的可靠性。結果顯示人類評分員和ChatGPT有中等程度的一致性,新版本表現更好。ChatGPT展示了在急診醫療環境中提高分流準確性的潛力,特別是在經驗有限的人員情況下。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在神經外科情境中表現優異,準確率高達100%,比起資深醫師也毫不遜色。即使是ChatGPT 3.5的表現稍微較低,仍然表現不錯。總結來說,ChatGPT在神經外科分流上有潛力成為有用的工具,未來透過更新可能進一步提升其表現。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT、人類醫師和標準評分系統在預測創傷性腦損傷後結果的能力。結果顯示ChatGPT對於預測6個月後結果有高敏感性,但特異性較低,準確性也不如人類醫師和標準評分系統。因此,ChatGPT可能不適合用於預測TBI結果。 PubMed DOI

研究發現,在骨科創傷手術中使用ChatGPT表現良好,對患者、非骨科醫生和專家骨科外科醫生的回答準確率分別為52.9%、64.7%和70.5%。ChatGPT的回答完整性得分也很高,分別為52.9%、73.5%和82.4%。整體而言,ChatGPT在骨科創傷手術中為不同對象提供有價值和準確回答的潛力表現出色。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在創傷外科中提供的ABCDE方法參考資料的準確性。兩位獨立評審對30個參考資料進行打分,結果顯示平均準確性為66.7%,只有43.3%是正確的。其餘56.7%則不準確或不存在。不同創傷協議的準確性沒有顯著差異。研究對ChatGPT-4在醫療決策中的可靠性提出疑慮,建議雖然它可作為教育工具,但使用時需謹慎,並進行徹底的驗證與交叉參考。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT 4.0在急診部分診的診斷準確性和效率。透過系統性回顧和統合分析,分析了14項研究,涵蓋1,412名患者。結果顯示,ChatGPT 4.0的準確率為0.86,明顯高於3.5版本的0.63。雖然4.0版本顯示出提升急診分診準確性的潛力,但仍存在顯著的變異性和潛在偏差,需進一步研究和改進。 PubMed DOI