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區塊共聚物資料庫(BCDB)是一個綜合平台,提供搜尋、提交、視覺化及下載與區塊共聚物相關的實驗數據。它解決了數據共享的標準化問題,目前擁有超過5,400個熔融相位測量和模擬數據點。使用者可透過CRIPT網頁應用程式訪問,並利用BigSMILES編碼進行詳細搜尋。BCDB還整合了GPT-4 AI模型,能有效篩選相關文獻,幫助識別貢獻數據的論文,顯示出其在聚合物數據獲取上的重要性。 PubMed DOI


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ChatGPT 研究小組在化學實驗室中運用多個 AI 助手,加速研究,改善像 MOF-321、MOF-322 和 COF-323 這樣的材料的合成條件。人類研究人員與 AI 合作,包括計劃、文獻檢索、編碼和數據分析等任務。這系統減少偏見,優化合成參數,提高生產力,顯示 AI 革新科學研究的潛力。 PubMed DOI

Transformer模型可加速藥物開發和材料探索。預訓練需大量數據,但在聚合物科學等領域數據稀缺。透過數據擴增、小分子數據集和遷移學習,可克服此問題。研究指出,先在小分子上預訓練Transformer,再微調至聚合物,可達到與擴增數據集訓練相似的準確性。 PubMed DOI