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TUSOM ONR STEM-IMPRESS計畫旨在為來自多元背景的有志醫師提供公平機會,重視賦權、豐富和參與,並強調醫學中的公平性、多樣性和文化代表性,特別是反映新奧爾良社區的特點。 一項針對ChatGPT-4在結腸和直腸外科文獻中生成參考文獻準確性的研究發現,100個引用中只有41個完全準確,且無一包含DOI。67個參考文獻部分準確,但無法達到100%的準確率,且所有文獻的作者信息均不正確。這顯示出ChatGPT-4在學術應用上的潛力,但仍需解決不一致性和準確性問題。 PubMed DOI


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研究評估了ChatGPT-3在回答放射學問題時的正確性,結果顯示67%答案正確,33%有錯誤。只有36.2%參考資料在線上,其中37.9%提供足夠資訊。建議使用ChatGPT-3查放射學資料時要謹慎。 PubMed DOI

ChatGPT-3.5生成的醫學文章中,有許多參考文獻是虛假或不準確的,強調了驗證醫學資訊的可靠來源的重要性。結果顯示,不能完全依賴人工智慧生成的內容,仍需謹慎對待。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT提供頭頸外科相關科學文獻時,僅有10%資訊正確。對口腔癌皮瓣重建文獻更不準。兩位評審都認同此結果,顯示ChatGPT在頭頸外科文獻準確性不佳。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT 4.0在頭頸部領域的參考文獻生成較可靠,但仍有不準確或缺失情況。為維護科學文獻可信度,期刊與機構需訂定AI輔助科學寫作策略。 PubMed DOI

幹細胞研究對醫學影響深遠,AI模型如ChatGPT可助研究。然而,AI資料準確性極重要,有15.12%虛構、9.30%錯誤。透過監控與多元化訓練可減少錯誤,研究人員需驗證資料並了解AI限制。必須進一步研究提升準確性,但ChatGPT仍有價值,讓人們掌握幹細胞研究最新進展。 PubMed DOI

2022年推出的聊天生成預訓練變壓器(ChatGPT)軟體迅速受到歡迎,並在醫學領域中有潛在應用,可用於改善病人教育和醫師與病人之間的溝通。本研究評估了ChatGPT在回答關於消化道疾病和結腸癌篩檢的常見病人問題時的準確性,以及它生成參考資料的能力,以及作為醫師教育工具的實用性。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT-3.5和ChatGPT-4在耳鼻喉科學領域前30篇高被引用論文的參考文獻準確性,發現ChatGPT-4比3.5更準確,準確率介於73%至87%。ChatGPT-3.5有19個不準確和2個捏造的參考文獻,ChatGPT-4有13個不準確和1個捏造的。ChatGPT-4回應穩定度中等,ChatGPT-3.5則稍差。兩者都有虛假參考文獻,使用時應謹慎。 PubMed DOI

成功學術研究的關鍵在於取得資源並準確呈現成果。工具如「發表或消失」可幫助找論文,但不一定完整。準確表達尤其對非英語者重要。研究評估ChatGPT-4尋找文獻能力,並用語言編輯服務改正錯誤。提供製作精確查詢技巧,避免錯誤。使用ChatGPT-4等AI可提升學術出版品質和影響力。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在創傷外科中提供的ABCDE方法參考資料的準確性。兩位獨立評審對30個參考資料進行打分,結果顯示平均準確性為66.7%,只有43.3%是正確的。其餘56.7%則不準確或不存在。不同創傷協議的準確性沒有顯著差異。研究對ChatGPT-4在醫療決策中的可靠性提出疑慮,建議雖然它可作為教育工具,但使用時需謹慎,並進行徹底的驗證與交叉參考。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在診斷結腸癌的能力,特別是比較GPT-3.5和GPT-4.0的表現。研究分析了286份腸癌病例,結果顯示GPT-4.0在初診和次診的準確率均高於GPT-3.5,分別為0.972對0.855和0.908對0.617。雖然GPT-4.0在處理病史和實驗室數據上有所改善,但在識別症狀方面仍有挑戰。整體而言,GPT-4.0在臨床輔助診斷中展現出潛力,但仍需進一步研究以克服其限制。 PubMed DOI