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這項研究探討尿液中中性粒細胞明膠酶相關脂質運輸蛋白(uNGAL)與心臟手術後兒童急性腎損傷(CS-AKI)之間的關係。研究發現476名患者中,有52名(10.9%)發展為CS-AKI,uNGAL水平升高與CS-AKI風險顯著相關,風險增加2.59倍。僅依賴尿液產量無法有效預測CS-AKI,而高uNGAL結合足夠尿液產量的組合能更準確預測。這顯示uNGAL是CS-AKI的強預測因子,未來需標準化利尿劑的使用以提升臨床決策效果。 PubMed DOI


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急性腎損傷(AKI)是心臟手術後常見且嚴重的併發症,尤其在老年患者中更為常見。NGAL等生物標記物可早期檢測腎損傷。研究發現,手術後48小時內的NGAL檢測對於診斷亞臨床AKI(SAKI)和預測結果有幫助,並與現行AKI標準進行比較。研究對72名接受心臟手術的患者進行,結果顯示SAKI與較高的死亡率和不良結果有關,而肌酸酐增加型AKI(CrIAKI)則與死亡率和腎臟問題相關。 PubMed DOI

小朋友接受心臟手術後可能會出現急性腎損傷(CS-AKI),對身體造成不良影響。研究討論了CS-AKI的風險因素、生物標記及未來臨床試驗的改進方向。年紀小、早產史、手術時間和複雜性等因素都可能增加CS-AKI的風險。治療目前主要是支持性的,未來可透過生物標記和臨床特徵進行風險評估,以提升管理效果。 PubMed DOI

新生兒围产窒息後可能會有急性腎損傷(AKI),研究指出血液中的sNGAL可作為早期檢測指標。尼日利亞研究發現,围產窒息的新生兒sNGAL水平高於健康嬰兒,但2小時後的檢測結果並不確定是否能預測AKI。總結來說,围產窒息的新生兒雖然sNGAL水平升高,但2小時後的檢測可能不是最佳預測方式。 PubMed DOI

急性冠狀動脈綜合症患者常有急性腎損傷(AKI),NGAL是腎損傷指標,但CKD可能影響其水平。研究發現調整NGAL值(I-NGAL)可預測心肌梗塞患者的AKI,且比單獨NGAL更準確。調整NGAL可改善AKI預測。 PubMed DOI

研究開發了機器學習模型,可預測兒童心臟手術後可能出現中至重度急性腎損傷。模型利用病人數據預測手術後第2天的腎損傷情況,表現優異。重要預測因子包括術前肌酐值和手術時間。研究顯示機器學習可改善結果,指導臨床決策,對兒童心臟手術有潛在幫助。 PubMed DOI

新生兒接受心臟手術後,CS-AKI很常見,但影響不同。研究發現持續CS-AKI和高峰值CFB會增加死亡率、減少住院無費日。綜合考量,建議降低CS-AKI風險和控制CFB,或許能改善患者結果。 PubMed DOI

研究利用NEPHRON登記資料分析新生兒心臟手術後對呋塞米的利尿反應,並使用機器學習預測機械通氣、呼吸支持、住院時間和腎衰竭等結果。結果顯示,早期利尿反應對預測長期通氣和呼吸支持效果不佳,但對腎衰竭有一定區分能力。需進一步研究結合早期、晚期利尿反應及其他指標是否可辨識高風險患者。 PubMed DOI

這項研究針對接受心臟手術的新生兒及1至24個月的兒童,探討急性腎損傷(AKI)的尿量(UO)閾值。研究在巴西進行六年,納入1,024名使用留置尿管的患者,並多次測量血清肌酸酐。主要發現顯示,24小時內的最低UO能有效預測重度AKI及住院死亡率,且新生兒的最佳UO閾值為3.0、2.0和1.0 mL/kg/小時,年幼兒童則為1.8、1.0和0.5 mL/kg/小時。研究建議KDIGO標準需調整以適應新生兒,並檢視成人標準對1至24個月兒童的適用性。 PubMed DOI

這項研究探討了重症監護病房(ICU)入院時血清可溶性ST2(sST2)水平與心臟手術後急性腎損傷(AKI)之間的關聯。研究涵蓋500名患者,結果顯示41%的患者發展為AKI。發展為AKI的患者sST2水平顯著較高(61.46 ng/ml對38.91 ng/ml,P < 0.001)。邏輯回歸分析顯示,sST2水平較高與AKI風險增加有關,且納入sST2後,AKI預測模型的準確性有所提升。因此,ICU入院時sST2水平升高可作為術後AKI的風險指標。 PubMed DOI

在重症兒童中,急性腎損傷(AKI)與高發病率和死亡率相關。一項多中心研究針對尿液中中性粒細胞明膠酶相關脂質運輸蛋白(NGAL)建立臨床臨界值,以評估AKI風險。研究納入90天到22歲的兒童,並在入院後24小時內測量尿液NGAL。結果顯示,最佳臨界值為125 ng/ml,能有效預測2/3期AKI的發展,敏感度72.3%,特異度86.3%。建議在前24小時內測量uNGAL以評估風險。 PubMed DOI