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人工智慧技術在病患照護上有很大潛力,尤其在診斷、精神疾病治療和認知測試解讀等方面。雖然進展顯著,但仍需進一步研究其在醫療中的優缺點。一項研究比較了人工智慧(Chat-GPT 3.5)和臨床醫師對癡呆症相關問題的回答,結果顯示人工智慧在易懂性和深度上表現更佳,平均評分為4.6/5,而臨床醫師則為4.3、4.2和3.9。儘管人工智慧的回答質量高,但仍需注意錯誤資訊和數據安全等問題。總之,人工智慧在醫療溝通上有潛力,但需謹慎對待其限制。 PubMed DOI


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研究發現,人工智慧聊天機器人在回答患者問題時,提供較高品質和同理心回應,優於醫師表現。機器人回應更詳盡且更貼心,有助於減輕醫護人員負擔,減少倦怠感。未來應深入研究人工智慧在臨床上的應用,以及對患者的影響。 PubMed DOI

研究比較了患者對風濕病問題的大型語言模型(LLM)聊天機器人和醫師回答的評價。結果顯示,患者認為兩者在詳細度和易讀性上沒有太大差異。但風濕病專家卻認為AI回答在詳細度、易讀性和準確性上比醫師回答差。患者和醫師對AI回答的喜好有所不同,患者更難分辨AI生成的答案。總結來說,患者對AI回答的看法與醫師相似,但風濕病專家則認為AI回答表現較差。 PubMed DOI

研究比較了基於GPT-3.5的AI聊天機器人和神經學醫師在臨床案例中的診斷和決策表現。結果顯示,AI聊天機器人在神經學領域的表現相當不錯,正確率高達85%,並能提供96.1%的案例充分理由。研究指出AI可作為神經學臨床推理的輔助工具,未來應用前景廣闊。 PubMed DOI

ChatGPT推出後,人們對基於大型語言模型的聊天機器人越來越感興趣,尤其在心理健康護理領域。研究發現,許多美國精神科醫師已開始使用ChatGPT-3.5和GPT-4.0回答臨床問題,提高文件記錄效率。大多數醫師認為患者可能會先諮詢這些工具再看醫生,並認為臨床醫師需要更多培訓。對於生成式人工智慧在臨床實踐的價值和未來職業影響,看法不盡相同。 PubMed DOI

研究比較神經學家和ChatGPT對多發性硬化症患者問題的回應,發現ChatGPT表現出更高的同理心,但受過大學教育者較不喜歡其回應。建議在醫療保健中使用人工智慧時應謹慎並基於人類互動。 PubMed DOI

研究發現AI聊天機器人在回答癌症患者問題時表現優異,比腫瘤學家更具同理心且易懂。這顯示機器人有潛力提供良好的回應,但仍需進一步研究其對患者護理的全面影響。 PubMed DOI

ChatGPT是一個由AI驅動的工具,用來協助門診分流。研究顯示,ChatGPT與手動分流結果高度一致,專家對其回答大多給予正面評價。另外,一項涵蓋45名患者的研究也顯示ChatGPT表現優異。ChatGPT的回答專業、全面且人性化,有助於改善治療時間、診斷,並緩解醫療人力不足問題,讓患者受益。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT-3.5和ChatGPT-4在醫療決策中的表現,結果顯示GPT-4優於GPT-3.5。資深醫師給予較高評分,尤其在倫理問題上。AI有助於醫師,但不應取代人類專業知識,需進一步研究整合到臨床環境中的方法。 PubMed DOI

這項研究評估了婦科腫瘤學中醫生與AI聊天機器人(如ChatGPT和Bard)對常見臨床問題的回答質量。研究中,五位醫生和兩個AI平台回答了十個問題。結果顯示,醫生的回答在76.7%的情況下被評為最佳,明顯優於ChatGPT(10%)和Bard(13.3%)。醫生的準確率為86.7%,而AI的準確率則分別為60%和43%。這顯示醫生的回答質量和準確性高於AI,並提醒大家在尋求醫療建議時要謹慎使用AI。 PubMed DOI

2022年11月推出的ChatGPT引起了對大型語言模型在臨床環境中應用的關注。最近一項針對英國全科醫生的調查顯示,20%的醫生已在臨床實踐中使用生成式人工智慧工具。使用者中,29%用於生成就診後文檔,28%用於建議鑑別診斷。儘管醫生認為這些工具在行政和臨床推理上有價值,但缺乏明確的指導和政策,醫療界面臨著教育專業人員和患者的挑戰。 PubMed DOI