人工智慧（AI）長期存在，但近年才成為醫療保健重要工具，經批准可應用於臨床。AI可處理影像、做診斷、預測腫瘤生物標誌物。近年AI技術大進步，展現人類水準理解數據。AI將在臨床扮演關鍵角色，尤其在血液學和腫瘤學。醫師需引領這轉變，確保道德和證據基礎。 PubMed DOI

大型語言模型的聊天機器人利用神經網絡處理語言，可提供個人化互動和技能發展。雖非針對醫療，但對卵巢癌等生醫問題有潛力。透過臨床審查非結構化數據，提供有價值見解。發展特定任務語言模型可增進生醫語言處理和科學寫作效能。提出卵巢癌特定語言模型可優化相關研究。 PubMed DOI

近年來，深度學習和機器學習技術在醫療保健領域廣泛應用，尤其在癌症生物學領域。本文探討了人工智慧在腫瘤學中的應用，包括檢測、預後和治療管理等議題。同時討論了在臨床實踐中使用ChatGPT和組學數據的人工智慧應用。文章也提到了精準腫瘤學中人工智慧面臨的挑戰和限制，並提供了克服這些問題的建議。 PubMed DOI

研究利用人工智慧和機器學習改進乳癌診斷和醫療記錄，提高效率和準確性。運用支持向量機、K-最近鄰算法和模糊邏輯等演算法，模糊邏輯處理不確定數據表現更準確。深度學習提升預測精確度，人工智慧簡化病史收集。重視倫理和數據隱私，GPT-3.5自動生成病人報告。這研究展示更準確的疾病預測和簡化醫療史收集，有助改善醫療評估和病人照護。机器學習、深度學習和人工智慧在各領域，尤其是醫療保健，有廣泛應用前景。 PubMed DOI

人工智慧（AI）正在快速改變生物醫學研究，加速解決問題並分析龐大數據。AI在藥物設計、毒理學和材料辨識上的應用，有潛力改革科學研究的設計、數據分析和溝通方式。像ChatGPT和Perplexity這樣的大型語言模型改變了科學家之間的互動和溝通方式。雖然AI帶來好處，但也有風險，例如保密性不足和潛在偏見。本評論討論了AI對生物醫學研究現況和未來影響，並強調了需要考慮的利弊。 PubMed DOI

人工智慧（AI）進步帶來大型語言模型，可應用於腫瘤學，支援臨床、教育和癌症研究。然而，應用前需解決問責、數據準確性和保護等問題。AI技術進步將引發道德和實際困境，需持續評估。本文探討大型語言模型在腫瘤學的應用潛力及相關挑戰。 PubMed DOI

證據在癌症治療中至關重要，AI可協助收集和分析真實世界數據，提供更好的治療方案。然而，AI整合到臨床護理仍需克服計算、泛化、可解釋性和可靠性等挑戰。 PubMed DOI

人工智慧在NMSC診斷和治療上有很大潛力，可應用在皮膚病理學、臨床影像分析、手術等領域。它能改善NMSC的診斷和管理，提高皮膚科服務可及性，節省醫療費用，但也需注意數據透明度、影像品質和多樣性。在應用人工智慧時，道德問題也很重要。 PubMed DOI

攝護腺癌護理進步很大，人工智慧和大型語言模型（LLMs）發揮關鍵作用。人工智慧在攝護腺癌的檢測、分級、風險評估、治療決策和預後評估上有潛力。整合多模態數據和人工智慧合作是未來癌症護理的重要趨勢。 PubMed DOI

這篇文章探討了醫療腫瘤學中，人工智慧（AI）在自動文本分析的最新進展，特別是自然語言處理（NLP）的重要性。大型語言模型在解答醫療問題上表現突出，並介紹了如預後評估、治療建議等新應用。作者呼籲啟動全球臨床評估，以驗證AI決策支持系統的有效性，並解決潛在偏見。他們強調在推進病人護理時，必須保持科學的嚴謹性。 PubMed DOI