AI在健康專業教育中帶來益處，但也帶來道德挑戰。本指南討論數據收集、隱私、偏見、透明度和責任等道德問題，提供見解和建議。鼓勵專業人士重視這些考量，並積極因應。 PubMed DOI

人工智慧和生成式語言模型對醫學教育有潛力，但需解決內容品質、偏見和倫理挑戰。合作制定倫理準則和政策至關重要，透明、評估和持續研究是關鍵。 PubMed DOI

生成式人工智慧（GAI）的突破，如ChatGPT，可以通過增強教育、研究和臨床實踐，徹底改變醫療保健。本文探討了在醫學領域中使用GAI，突顯其好處和挑戰。建立負責任使用GAI於醫學領域的指南對於將其有效整合到教育、研究和臨床環境中至關重要。 PubMed DOI

生成式人工智慧技術如Chat GPT和Bard，在醫學教育領域被廣泛運用。研究探討了其應用和挑戰，提出了自主學習和寫作輔助等機會，但也指出了學術誠信和數據準確性等挑戰。建議研究人工智慧評估技能、評估方法和人機互動，以因應挑戰。儘管將生成式人工智慧融入醫學教育具潛力，但需發展新技能和方法因應其複雜性。 PubMed DOI

ChatGPT是個AI工具，對醫學教育很有幫助。可提升學生臨床解決問題能力，增進教學效果。整合AI到醫學教育可提升品質，讓醫生專注與病患互動。教育者應引導學生善用AI，培養臨床推理與溝通能力，迎接醫學進步。 PubMed DOI

生成式人工智慧可能改變醫療保健和醫學教育，影響學生學習和老師教學。需調整醫學課程以整合GAI，加強道德素養，保留非GAI學習，重視臨床經驗和溝通技巧。教職員和學生參與討論至關重要。日本研究提出適應策略。 PubMed DOI

AI的快速發展超乎預期，對教育和醫療產生深遠影響。未來可能有四種情境：AI和諧、AI衝突、生態平衡、存在風險。風險包括錯誤資訊、隱私損失和道德困境，好處則是效率和個人化。為了負責任地使用AI，建立道德框架、跨學科合作、教育和培訓至關重要。透過應對風險並投資於這些領域，引導AI在醫療和教育中的整合，迎接更美好的未來。 PubMed DOI

人工智慧，如機器學習和自然語言處理，正影響健康專業教育，包括醫學院的入學、評估和研究。健康教育老師缺乏人工智慧培訓是挑戰。像ChatGPT這樣的大型語言模型整合到健康教育引發問題。人工智慧能處理大量數據，但需解決偏見問題。評論指出人工智慧在健康教育中需具解釋性和透明度。 PubMed DOI

總結來說，像ChatGPT這樣的AI系統快速發展正在改變醫療保健和醫患關係。醫護人員需增強道德警覺，以因應技術帶來的風險和機會。他們需學習新技能，善用數位工具，同時保持專業知識和批判思維。本文探討如何在醫療中道德整合AI，確保提供優質服務。 PubMed DOI

生成式人工智慧（AI）和大型語言模型在資訊處理上有重大進展，特別是在醫學教育中。雖然這些技術帶來機會，但也面臨挑戰，如生成錯誤資訊、偏見、實施成本高及數據安全問題。為了克服這些挑戰，建議改善AI訓練數據、建立驗證流程及遵循倫理指導。儘管如此，生成式AI仍有潛力提升醫學教育，包括個性化教學、模擬臨床情境、及時反饋和簡化評估等，未來可望為醫療專業人員提供更有效的學習體驗。 PubMed DOI