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這項研究評估了一個幫助青少年戒除電子煙的簡訊計畫,並與對照組比較。試驗於2021年10月至2023年10月進行,參與者為1,503名13至17歲的電子煙使用者。結果顯示,接受簡訊干預的參與者中有37.8%成功戒煙,而對照組僅有28.0%。這顯示簡訊干預能有效提高戒煙率,且追蹤中未見轉向使用可燃煙草的情況。臨床試驗登記號碼為NCT04919590。 PubMed DOI


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研究發現,GLP-1類似物dulaglutide對戒菸和戒菸後體重增加有影響。雖然兩組戒菸率沒有差異,但dulaglutide有助於控制體重和改善血糖。這項研究顯示GLP-1類似物可能對未來的戒菸療法有幫助。 PubMed DOI

研究評估dulaglutide對戒菸的效果,共255名參與者接受藥物或安慰劑治療。主要看第12週的戒菸率,也觀察體重、尼古丁渴望和長期戒菸情況。子研究則探討大腦活動和代謝變化。目標是改善戒菸成效,特別是應對尼古丁戒斷和體重增加的挑戰。 PubMed DOI

肥胖和吸菸是美國主要的死因。許多戒菸者戒菸後容易增重,可能影響戒菸成效並帶來健康問題。目前的戒菸治療尚未有效處理戒菸後體重增加。新研究將測試使用exenatide藥物,有助於控制進食和尼古丁攝取,幫助戒菸者不增重。研究將包括216名糖尿病前期或超重吸菸者,接受exenatide或安慰劑,同時使用尼古丁貼片和諮詢。主要結果將是戒菸率和14週後體重變化。該研究旨在提供解決吸菸者戒菸和體重管理問題的重要見解。 PubMed DOI

研究使用ChatGPT等人工智慧技術支援戒菸,從Reddit選取真實戒菸問題作為ChatGPT提示,分析回應主題如戒斷、自我調節和同儕支持。五位專家評估回應的準確性、清晰度和同理心。在專家指導下,ChatGPT可成為設計個人化戒菸干預措施的重要工具,包括戒煙。 PubMed DOI

英國研究指出,電子煙在成年人中的使用增加,尤其是16-24歲年輕人。大多數使用者是吸菸者,認為電子煙有成癮性且對健康有害,但也有助於戒菸。研究建議加強對電子煙的監管,包括標籤、行銷和銷售管制。 PubMed DOI

研究發現使用電子煙輔助戒菸效果不錯,但完全戒菸者比例稍低。兩組不良反應相似。總結來說,電子煙搭配諮詢可有效幫助戒菸。 PubMed DOI

研究利用人工智慧辨識反對電子煙的Instagram貼文,發現警示標誌和教育內容等特徵與高互動有關。討論電子煙風險的貼文比戒菸的獲得更多迴響。強調在社群媒體上傳達反對電子煙訊息的重要性,特別是對年輕人。 PubMed DOI

研究發現,抗糖尿病藥物dulaglutide對幫助戒菸效果不明顯,但可初期防止體重增加。建議已戒菸者可能需更長時間使用dulaglutide調整體重。 PubMed DOI

研究比較瓦倫尼克林和聯合尼古丁替代療法對非戒斷者的效果。結果顯示,增加藥物劑量有助於戒斷效果,尤其對於接受瓦倫尼克林治療的人。對於接受CNRT治療的非戒斷者,增加劑量或轉換至瓦倫尼克林也有幫助。 PubMed DOI

QuitBot的開發歷時四年,包括使用者為中心的設計、內容分析、角色設定、原型製作、程式設計,以及初步隨機試驗。提供為期42天的戒菸計畫,參與度高,戒菸率令人鼓舞。新增11,000個問答對的資料庫,轉移到獨立應用程式。使用LLMs和GPT3.5增強回應能力,成為首個以大型語言模型為基礎的戒菸計畫。 PubMed DOI