研究比較了美國醫學機構提供的肥胖手術患者教育資料（PEMs）和大型語言模型（LLMs）如GPT-3.5、GPT-4和Bard所生成的回應的易讀性。研究發現，兩者的初始回應都很難閱讀，但在提示簡化後，LLMs的易讀性顯著提高，其中GPT-4產生了最易讀的回應。該研究建議LLMs可以提高PEMs的易讀性，尤其是GPT-4，並呼籲進一步研究如何使用LLMs為各種識字水平的患者提供個性化的PEMs。 PubMed DOI

人工智慧聊天機器人在醫療保健領域的應用廣泛，包括患者教育。研究使用ChatGPT簡化眼科學會提供的醫療資訊，發現簡化後的西班牙語文章更易讀，英語則無明顯變化。這顯示ChatGPT或許有助提升西班牙語患者的健康素養。 PubMed DOI

研究發現大型語言模型（LLMs）如ChatGPT-3.5、GPT-4、DermGPT和DocsGPT在製作皮膚科患者教育資料（PEMs）方面表現良好，能提供易讀易懂的資訊，且大多數情況下準確無誤。其中，GPT-4在常見和罕見疾病的解釋上表現優秀，而ChatGPT-3.5和DocsGPT在罕見疾病的說明方面更為出色。總結來說，LLMs對於提升健康知識和提供易懂的PEMs具有潛力。 PubMed DOI

研究發現使用大型語言模型（LLMs）可以提升美國FDA發布的藥物安全通訊易讀性，讓患者更容易理解。透過ChatGPT 4.0©和Gemini©等LLMs，將閱讀難度下降至六年級水準，保持準確性和重要訊息。顯示LLMs有助於簡化健康資訊，但仍需進一步研究應用在不同語言和真實情境中的患者。 PubMed DOI

這個研究探討了使用ChatGPT簡化醫學內容以供大眾教育。透過調整SmartSHOTS應用程式的內容，ChatGPT幫忙將資料改寫成適合小孩理解的文字。這個工具證實在編輯健康教育材料時有效、方便又免費，顯示其是一個有用的資源，可用來製作易懂的內容。 PubMed DOI

這項研究評估使用ChatGPT 3.5來分析和簡化手術患者教育資料，以符合建議的閱讀水平。ChatGPT 3.5提供了與傳統計算工具類似的易讀性分數，並有效地將資料簡化到更容易理解的水平。這個工具有助於提升患者在臨床環境中對健康資訊的理解和參與。 PubMed DOI

這項研究評估了人工智慧生成語言模型（GLMs），特別是ChatGPT-3.5和GPT-4，如何根據病人教育水平調整醫療資訊，這對解決低健康素養問題很重要。研究使用第二型糖尿病和高血壓的案例，分析生成內容的可讀性。結果顯示，GPT-3.5的可讀性僅符合學士學位水平，而GPT-4則能適應多數群體的需求。這兩個模型在可讀性上有顯著差異，顯示GLMs能調整醫療文本的複雜性，但仍需進一步研究以提升其個性化調整能力。 PubMed DOI

這項研究探討內視鏡顱底手術相關的線上病患教育材料的可讀性與品質，並評估ChatGPT在改善這些材料方面的潛力。雖然建議可讀性應在六年級以下，但許多現有文章仍難以理解。研究發現66篇文章中，10篇可讀性最低的經過ChatGPT修改後，Flesch可讀性指數顯著提升，從19.7增至56.9，顯示可讀性改善至10年級水平。總體而言，ChatGPT有效提升了病患教育材料的可讀性與品質，顯示其在創建和精煉內容上的潛力。 PubMed DOI

這項研究探討耳鼻喉科病人教育材料的可讀性，利用ChatGPT將內容翻譯成五年級水平。研究人員從美國相關學會網站獲取資料，並用Flesch閱讀容易度和Flesch-Kincaid年級水平來評估可讀性。結果顯示，經過ChatGPT翻譯後，材料的可讀性顯著改善（p < 0.001）。雖然Microsoft Word也有改善，但變化不明顯。總體來看，原始材料的寫作水平過高，使用AI工具如ChatGPT能有效簡化內容，讓病人更容易理解。 PubMed DOI

這項研究評估了病人教育材料的可讀性，並探討了生成式人工智慧工具（如ChatGPT-4和Google Gemini）如何將這些材料簡化到六年級的閱讀水平。分析了七份來自主要放射學團體的文件，原始材料的平均閱讀水平為11.72。經過簡化後，ChatGPT的閱讀水平降至7.32，Gemini則為6.55。ChatGPT減少了15%的字數，保留95%的資訊，而Gemini減少33%，保留68%。三位放射科醫師評估後認為，ChatGPT在適當性、清晰度和相關性上表現更佳。研究指出，生成式人工智慧能顯著改善病人教育材料的可讀性，但專家審查仍然很重要。 PubMed DOI