ChatGPT推出後廣受矚目，人們對這些強大的語言模型相當感興趣，因為它們在各種任務上表現優異。研究發現，雖然ChatGPT通常表現準確，但在飲食建議方面可能會出現錯誤，特別是在食物份量或熱量方面。研究提出改善模型準確性的方法，例如提示進行排除飲食以評估模型之間的差異。 PubMed DOI

AI模型如ChatGPT、Bard AI和Bing Chat可協助教育病患，幫助管理慢性腎臟疾病，尤其是腎臟飲食。研究發現，ChatGPT 4擅長識別鉀含量，Bard AI則擅長識別磷含量。這些AI展現了不同的準確性，對於腎臟飲食計畫有潛力，在特定領域表現優異。 PubMed DOI

研究評估ChatGPT回答營養問題的表現，與營養師比較後發現，ChatGPT在整體、科學正確性、可操作性和易懂性方面得分較高。結果顯示ChatGPT能有效回答營養問題，支持其作為營養資訊來源的應用。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在提供營養信息以進行飲食計劃和體重管理方面的準確性。結果顯示，ChatGPT相當準確，其中能量值最為一致。這個模型能有效地在指定的熱量限制內生成膳食計劃。建議進一步研究以評估其在更廣泛的食物和餐食中的表現。 PubMed DOI

這項研究探討人工智慧模型，例如ChatGPT，如何為患有肥胖、心血管疾病和2型糖尿病等健康狀況的個人生成個性化的膳食計畫。這些人工智慧模型展示了在提供量身定制的營養建議方面的潛力，但需要從營養專家或知識型系統獲得進一步指導，以確保膳食計畫對於患有非傳染性疾病的個人是合適的。 PubMed DOI

2023年11月的研究評估了ChatGPT在提供非傳染性疾病（NCDs）營養指導方面的效用。結果顯示，ChatGPT提供的飲食建議大多清晰，但在處理複雜病例時有一定限制。儘管對一般建議準確，但對於個別化策略的需求可能不足，且無法取代專業醫療人員的建議。 PubMed DOI

傳統的飲食評估方式可能不夠客觀且耗時，但現在有人工智慧（AI）解決方案可以自動化這個過程。這項研究使用GPT-4V模型驅動ChatGPT進行飲食評估，表現出在檢測食物和識別菜餚方面的潛力。這個方法不需要特定訓練數據，並且可以根據上下文提示來估計食物份量，提高評估的準確性。 PubMed DOI

最近人工智慧的進步已經讓強大的人工智慧系統被運用在營養領域，以提升個人化的飲食建議和整體健康。這篇論文介紹了一種新的基於人工智慧的營養建議方法，利用深度生成網絡和新穎的損失函數來符合既定的營養指南。透過分析用戶數據並根據能量需求調整餐食份量，這方法能夠生成準確、營養豐富且個人化的每週餐食計畫。同時結合ChatGPT以增加餐食多樣性，這方法在為用戶打造適合的餐食計畫上表現優異，實驗結果顯示對虛擬和真實用戶的適用性。 PubMed DOI

這項研究探討了像ChatGPT這樣的AI聊天機器人在提供第二型糖尿病和代謝症候群的營養管理指導上的有效性。研究重點包括飲食管理、營養照護過程及1500卡路里菜單規劃。雖然兩位營養師的評估大致一致，但ChatGPT的建議在減重、能量缺口、人體測量及身體活動等方面存在明顯不足，且NCP的輸出不完整。儘管如此，營養師對其回應的清晰度評價良好。結論指出，ChatGPT可作為從業者的輔助工具，但使用者需了解其局限性。 PubMed DOI

這項研究探討了使用ChatGPT-4協助腎臟營養師為透析病人制定個人化餐飲計畫。透過模擬虛擬病人，ChatGPT生成了一日菜單，包含五道食譜。腎臟營養師評估後發現，ChatGPT的營養分析顯著低估了多種關鍵營養素，像是熱量低估36%、蛋白質低估28%等。雖然ChatGPT在提供個人化營養指導上有潛力，但研究強調其營養分析需改進，並需在醫療情境中進行嚴格評估。 PubMed DOI