原始文章

這項研究探討視網膜血管幾何參數與2型糖尿病患者的糖尿病腎病之間的關係,並分析其在區分糖尿病腎病與非糖尿病腎病的有效性。研究涵蓋403名接受腎活檢的成人,結果顯示視網膜血管的分形維度與糖尿病腎病有顯著關聯。研究團隊還開發了一個結合臨床指標和視網膜參數的診斷模型,準確度高達0.930,顯示這些測量對於快速且非侵入性地區分糖尿病腎病的重要性。 PubMed DOI


站上相關主題文章列表

開發了一個預測模型,用來預測經活檢確診的糖尿病腎病患者的腎臟結果,該模型結合了臨床和病理標誌。經驗證後發現,這個模型優於僅基於臨床指標的模型。這可以作為一個有價值的工具,幫助臨床醫生根據個別風險來指導患者管理。 PubMed DOI

糖尿病腎病(DN)是全球腎臟疾病的主因之一。控制血壓、血糖很重要,新藥或許可進一步降低DN風險。GLP-1 RAs、SGLT-2is和鉱皮質激素受體拮抗劑等藥物對改善腎功能有潛力。討論這些新治療選擇,可預防或減緩糖尿病患者的DN進展。 PubMed DOI

糖尿病患者中有50-60%可能罹患非糖尿病性腎病變。糖尿病視網膜病變是常見併發症,會增加腎功能衰竭和死亡風險。研究指出,有糖尿病視網膜病變的患者更可能需要腎臟替代療法,且增加死亡風險。因此,糖尿病視網膜病變和糖尿病腎病變對腎功能衰竭風險有關聯。 PubMed DOI

研究發現2型糖尿病患者中糖尿病視網膜病變與慢性腎臟病有關,且存在重疊。年齡、BMI、三酸甘油酯和血糖與CKD相關,高血壓與較低eGFR有關。年長、BMI高、高血壓和血脂異常的患者更可能患CKD,高血糖患DR。 PubMed DOI

研究指出,透過深度學習系統測量視網膜血管直徑,可幫助預測慢性腎臟病患者心血管疾病風險。視網膜動脈狹窄和腎小球過濾率是獨立影響心血管疾病的因素。將這些特徵納入心血管風險評估,有助提升亞洲慢性腎臟病患者的風險預測能力。 PubMed DOI

研究糖尿病腎病和非糖尿病腎疾病是全球糖尿病挑戰。組織病理學有助於診斷和治療進步,腎臟活檢可辨識不同腎損傷。最新研究將糖尿病腎損傷分類,有助於預後和個人化治療。新干預如葡萄糖共轉運輸蛋白2抑製劑顯示潛力。整合組織病理學、組學和影像數據可改善糖尿病腎臟併發症護理。合作努力推進知識、改善患者結果,iBeat Study強調組織病理學在糖尿病腎臟管理的重要性。 PubMed DOI

研究指出腎臟活檢可幫助預測2型糖尿病患者的腎臟結局,特定病理特徵與較差結果相關。患有糖尿病腎病變和非DKD的患者,進展至末期腎臟疾病的風險較高。建議進行腎臟活檢以識別非DKD患者,並預測糖尿病腎病變的發展。 PubMed DOI

糖尿病對眼睛和腎臟的影響很相似,與血糖控制密切相關。某些藥物可保護腎臟,對眼睛也有幫助。但病人若已有眼睛問題,過快控制血糖可能會暫時惡化情況。這種矛盾情況常見於糖尿病持續時間長、初始血糖高、改善速度快、或使用其他藥物的病人。新型藥物或許對眼睛問題影響較小。未來研究可探討如何將腎臟保護機制應用在眼睛上。 PubMed DOI

糖尿病腎病的成因複雜,治療效果有限。新的Tel/CAN@CS-DA口服納米系統有助減少腎臟損傷,提高藥物吸收並針對性地運送到腎細胞。實驗證實可降低活性氧物質和細胞死亡,並減少腎臟氧化壓力、發炎和纖維化。Tel/CAN@CS-DA有望成為糖尿病腎病的低毒性治療。 PubMed DOI

糖尿病腎病(DKD)是第二型糖尿病的主要併發症。本研究探討透明質酸(HA)及其受體RHAMM在DKD進展中的角色。研究發現,99名糖尿病患者的血漿和尿液中HA、CD44和RHAMM的高水平與腎功能障礙相關,特別是RHAMM與腎小球過濾率(eGFR)呈負相關,並被確定為eGFR下降的獨立預測因子。腎臟活檢結果顯示HA、CD44和RHAMM的升高與腎損傷增加有關。這些結果顯示RHAMM可能成為T2DM患者DKD早期介入的重要生物標記。 PubMed DOI