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目前的醫學教育研究質量評估過程耗時且資源密集,特別是使用MERSQI工具。為了解決這個問題,提出利用ChatGPT自動化評估,並與人類評估者的結果進行比較,以檢驗其有效性。這樣的做法不僅能減少資源消耗,還能加快證據摘要的速度,並減輕研究人員和教育工作者的負擔。此外,ChatGPT能提取相關摘錄,增強透明度,幫助培訓新研究人員。接下來將進一步探索ChatGPT在醫學教育研究評估中的應用。 PubMed DOI


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ChatGPT是一個AI工具,可幫助學生提升在臨床實踐中的主觀學習和表達能力,增進醫學教育效果。它不僅提供客觀評估,還支援語言,幫助非英語學生溝通。可用於小組評估,比較知識和寫作風格,找出改進領域。也可模擬病人接觸,練習病史和症狀記錄。醫師可從中獲得最新研究和指南,提供更好病人護理。總之,ChatGPT是醫學教育中有價值的工具,有助於溝通、解決問題和批判性思維。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT-4在醫學教育中扮演重要角色,為骨科初級醫生提供準確建議。儘管有限制,但AI有潛力改革醫學教育,填補臨床實習缺口。未來研究應專注於ChatGPT-4在實際醫療環境中的應用,並整合其他技術,最大程度影響醫護專業培訓。 PubMed DOI

研究比較ChatGPT3與人類評估醫學研究摘要質量的能力,結果顯示兩者整體符合度有些微差異,但在特定領域表現不同。ChatGPT有助於自動化醫學文獻評估,或許提升準確性。未來的AI技術如GPT4可能提供更可靠的評估,進而改善患者治療結果。 PubMed DOI

研究指出,在醫學院使用ChatGPT製作教材需謹慎,因其資訊可能不準確。在醫學教育中,ChatGPT尚不可靠,建議教育工作者與AI專家合作,充分運用人工智慧潛力。 PubMed DOI

使用大型語言模型如ChatGPT製作高品質醫學評估問題,特別是多重選擇題,可提升教育效率,支持學生自主學習。研究探討如何運用ChatGPT創建多元問題,符合評估最佳實踐。雖AI工具有助問題生成,但人類專業知識仍不可或缺,確保醫學教育品質和正確性。 PubMed DOI

ChatGPT來自OpenAI,有潛力改革醫學教育,提供個人化學習,增進臨床推理能力,促進醫學知識應用。需處理道德與法律問題,如病人資料保護和透明溝通。平衡個人化學習與面對面互動至關重要,避免阻礙批判性思考和溝通技巧。整合ChatGPT與其他學習方式可進一步提升醫學教育。在監管下,ChatGPT可培養優秀醫護人員。強調道德和以人為本是發揮ChatGPT潛力的關鍵,造福學生和病人。 PubMed DOI

ChatGPT是2022年熱門的人工智慧工具,可用來產生文字回應。在醫學考試表現不錯,但處理有害內容、錯誤資訊和抄襲方式尚未明確,使用時要小心。在醫療互動有幫助,但在理解人體解剖等複雜任務上表現不佳。雖然能簡化放射學報告,但可能出錯。對醫學、教育和研究有潛力影響,但仍需進一步加強才能廣泛應用於醫學領域。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在醫學訓練中的診斷準確性和教育效用。分析150個Medscape案例後,發現ChatGPT正確回答49%的案例,整體診斷準確率為74%。雖然在解讀實驗室數值和影像結果上有些限制,但它在教育上顯示出潛力,能有效排除某些鑑別診斷並建議後續步驟,讓複雜的醫學概念更易理解。未來研究應著重提升其教育能力。 PubMed DOI

這篇論文探討了ChatGPT對醫學教育的影響,指出其潛在的好處與挑戰。自2022年11月推出以來,ChatGPT因能提供個性化學習和模擬臨床情境而受到重視,但也引發了對過度依賴、學術抄襲及資訊準確性的擔憂。為解決這些問題,論文建議加強意識形態教育、採用多樣化評估方法,並優化ChatGPT的訓練數據。此外,還探討了倫理問題,並建議建立相關立法與準則。總之,雖然ChatGPT在醫學教育上有潛力,但需謹慎應用以降低風險。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在醫學專業考試中的表現,並探討人工智慧如何增強醫學教育。研究中向ChatGPT提出240個問題,結果顯示其在基礎醫學和臨床醫學的正確回答率均優於18,481名醫學畢業生。特別是在婦產科和醫學微生物學方面,ChatGPT的表現相當優異,但在解剖學上則不如畢業生。研究指出,像ChatGPT這樣的AI模型能顯著提升醫學教育,提供互動支持和個性化學習,最終改善教育質量和學生成功率。 PubMed DOI