研究發現ChatGPT在放射學考試中表現不錯，尤其是處理較簡單的問題。但對於較複雜的問題，表現就稍微差一些。在影像辨識、計算和概念運用上有困難，但處理臨床管理問題時表現不錯。儘管沒有特別訓練，ChatGPT展現出在放射學教育上的潛力。 PubMed DOI

ChatGPT是個AI，通過回答400道進度測驗的問題來接受醫學知識測試。它65.5%正確率，回答速度與正確性無關，但問題難度與正確性有關。ChatGPT比大多數醫學院1-3年級學生表現好，與後期學生相當。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT和GPT-4在沒有圖像的骨科住院醫師考試（OITE）上的表現。ChatGPT在PGY-1級別回答問題的準確率為54.3%，並有47.2%引用來源，期刊影響因子為5.4。GPT-4在PGY-5級別回答問題的準確率為73.6%，並有87.9%引用來源，期刊影響因子為5.2。結果顯示GPT-4優於平均PGY-5級別，顯示明顯進步。AI有潛力提升醫學教育和醫療服務效率。 PubMed DOI

研究指出ChatGPT-4在放射腫瘤學表現優異，尤其在TXIT考試方面比ChatGPT-3.5更強。它在統計學方面表現出色，但在婦科學領域稍嫌不足。在臨床護理路徑上表現優秀，但對臨床試驗知識較欠缺。在灰色地帶案例中，ChatGPT-4提供高度準確的個人化治療建議，並帶來新的見解。研究顯示ChatGPT-4在醫學教育和決策上有潛力，但也需謹慎因存在生成不準確內容的風險。 PubMed DOI

ChatGPT是OpenAI開發的AI，擅長自然直覺回答。雖然有時會出錯，但經過訓練改進。新版GPT-4預計比GPT-3.5多40%正確回答。在英文表現優秀，現正評估其他語言的醫學資訊。在日本醫學研究中，GPT-4比GPT-3.5表現更好，正確率達81.5%。有潛力成為醫師診斷輔助工具，符合日本醫學執照考試標準。透過持續學習，ChatGPT可成為醫學專業人士的決策支援系統。 PubMed DOI

研究指出，ChatGPT-4在神經腫瘤學案例中比ChatGPT-3.5表現更好。ChatGPT-4的診斷準確率為85%，治療計劃準確率為75%，明顯高於ChatGPT-3.5的65%和10%。神經外科醫生認為ChatGPT-4準確性較佳，有潛力成為神經腫瘤學的診斷工具。 PubMed DOI

研究探討了ChatGPT（GPT-4）在加拿大醫學放射技術協會（CAMRT）的放射技術、MRI、核子醫學和輻射治療認證考試中的表現。ChatGPT每次參加考試都重複進行五次，並根據問題類型和學科對其表現進行了分析。ChatGPT通過了考試，但在不同類型的問題上表現不同，對知識問題的表現最佳，對批判性思考問題的表現最差。在多次嘗試中，ChatGPT的回答之間存在著相當高的一致性至幾乎完美的一致性。該研究顯示，ChatGPT能夠通過放射技術師和治療師的認證考試，但在不同學科之間表現有所不同。未來研究應考慮在評估ChatGPT在標準化測試中的表現時使用重複測量。 PubMed DOI

商業供應商已經開發了各種人工智慧工具，包括放射腫瘤學。研究發現，基於人工智慧的聊天機器人ChatGPT在放射腫瘤學門診部表現良好，對常見問題準確率達80%，對多重選擇問題達90%。ChatGPT可提供準確的放射腫瘤學知識，對該領域教育有潛在影響。 PubMed DOI

ChatGPT是一個強大的AI語言模型，用來回答各種問題。美國臨床腫瘤學會的ASCO-SEP計畫旨在幫助醫師掌握最新的癌症護理知識。研究發現ChatGPT-3.5在ASCO-SEP問題上整體得分為56.1％，在不同癌症類型上的表現有差異。儘管對臨床決策有潛力支持，但仍需進一步改進以符合腫瘤學標準。未來研究可探索整合至醫療流程及跨學科合作、患者參與的潛力。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT 3.5在放射腫瘤學的表現，發現其回答病人問題、總結研究及文獻回顧的能力常常不準確。具體來說，只有39.7%的病人問題回答被認為正確，35.0%的研究摘要準確率，完整文本時提高到43.3%。此外，超過一半的標準護理實踐研究是虛構的。研究結論指出，目前不應依賴ChatGPT作為放射腫瘤學的可信資源，但未來版本可能會改善準確性和可靠性。 PubMed DOI