CKD患者易罹患CVD，但現有預測模型對他們不夠準確。2012-2021年的研究發現134個相關研究，多著重於添加預測因子至現有模型，少有新模型開發。研究方法常有缺陷，需改進報告與驗證。合作努力加強現有模型並評估臨床影響。 PubMed DOI

研究指出，在接受化療時同時使用抗氧化劑，如氧化雷司醇（ORES）、達格列凈（DAPA）和維生素E，有助於減少心臟損傷。大鼠實驗顯示，這些抗氧化劑能有效降低多柔比星（DOX）對心臟的傷害，並提高心臟保護因子水平，減少炎症和細胞死亡。總結來說，ORES和/或DAPA對預防DOX引起的嚴重心臟損傷有潛力。 PubMed DOI

缺血性中風對全球經濟影響日益嚴重，尤其在人口老化的情況下，成為重要的公共衛生議題。新型抗糖尿病藥物可能有助於預防和治療中風，但其與中風風險的關係尚不明確。本研究分析了34,217例中風病例和406,111名對照者的基因數據，發現胰高血糖素樣肽-1受體激動劑（GLP-1 RA）可能增加中風風險，而二肽基肽酶4抑制劑（DPP-4i）則可能降低風險。這些結果需謹慎解讀，並需進一步研究驗證。 PubMed DOI

心血管疾病（CVD）仍是重大健康挑戰，死亡率和發病率高。雖然治療有所進展，但盛行率仍在上升。鈉-葡萄糖共轉運蛋白2抑制劑（SGLT2i）最初為治療2型糖尿病而開發，現在顯示降低CVD風險的潛力，特別是在心衰竭和動脈粥樣硬化性心血管疾病患者中。本研究分析了3,476篇相關文獻，顯示SGLT2i在CVD的研究逐年增加，2022年達到高峰。美國和中國是主要貢獻國，關鍵詞如empagliflozin和心衰竭等顯示當前研究熱點。整體上，對SGLT2i在CVD治療的興趣持續增長。 PubMed DOI

這篇評論強調了心血管疾病治療的重大進展，特別是小分子藥物的使用，顯著降低了發病率和死亡率，還有醫療資源的需求。不過，仍面臨一些挑戰，如患者療效差異、藥物抗性及長期使用的毒性問題。文章檢視了幾種臨床批准的小分子藥物，包括ACE抑制劑、血管緊張素II受體拮抗劑等，並詳細說明它們的合成、作用機制及在心臟病管理中的角色。此外，還探討了未來新一代心臟保護劑的開發方向。 PubMed DOI

這篇文章探討了在有心血管疾病的2型糖尿病患者中，使用具心血管益處的藥物，如GLP1RA和SGLT2i。研究顯示，這兩類藥物能有效降低主要不良心血管事件、心血管死亡率及全因死亡率，且SGLT2i特別能減少心衰住院風險，而GLP1RA則能降低非致命性中風的風險。總結來說，這兩種藥物皆適合用於這類患者，醫師在選擇時應考量患者的特性與偏好。未來研究可進一步探討長期效果及聯合療法的影響。 PubMed DOI

這項研究提出了一個名為strokeDTI的新框架，專門用來識別缺血性中風的藥物-靶標互動。透過轉錄組測序數據，研究找出與中風相關的關鍵活化途徑。雖然模型能預測藥物，但在現實測試中可能會出現矛盾的結果。研究發現文獻中的藥物-靶標對與結合分數有關聯，因此增強了模型的預測能力。最終，Cerdulatinib被識別為有前景的抗中風藥物，能有效減少腦損傷並改善神經功能，顯示出其在中風治療中的潛力。 PubMed DOI

準確預測藥物與靶標的互作（DTI）對藥物發現非常重要，因為它能幫助找出新的治療藥物。傳統藥物開發耗時且費力，通常超過十年。為了簡化這個過程，本研究提出了Top-DTI框架，結合拓撲數據分析（TDA）和大型語言模型（LLMs）來預測DTI。實驗結果顯示，Top-DTI在多項指標上超越現有方法，特別是在冷切分場景中表現優異，顯示出其穩健性。更多資料和源代碼可在https://github.com/bozdaglab/Top_DTI找到。 PubMed DOI

這項研究建立了一個預測模型，旨在找出對2型糖尿病患者最有效的降糖療法，並使用常見的臨床數據。模型評估了五種藥物類別，並基於100,107次藥物啟動的九個臨床特徵進行開發。結果顯示，接受最佳療法的患者在12個月內的HbA1c水平顯著低於非最佳療法患者，且在5年內的血糖失控風險及心血管事件風險較低。這個模型的可行性高，能改善糖尿病管理及治療效果。 PubMed DOI

冠狀動脈動脈粥樣硬化主要由脂質堆積和炎症引起，對心血管疾病影響深遠。傳統治療著重於降低脂質，但新療法則專注於改變斑塊組成，以提高穩定性。2025年1月的文獻回顧探討了目前及新興的療法，包括PCSK9抑制劑、秋水仙鹼等，這些藥物能有效減少斑塊體積和脆弱性。影像技術和生物標記的進步有助於監測斑塊變化，未來可能會採用個性化方法，結合人工智慧和生物標記，進一步改善病人結果。 PubMed DOI