醫師評估了ChatGPT生成的醫學問題答案的準確性和完整性，發現準確性表現不錯，但完整性稍有不足。模型在各種難度問題中的表現有所差異，但整體表現仍然不錯。重新評估後，得分較低的問題有改善。雖然ChatGPT提供的資訊大多正確，但仍需進一步研究和模型開發，以確保在醫學領域的驗證。 PubMed DOI

ChatGPT是一個AI文字生成器，對於醫學問題回答不夠可靠。研究發現，以結構化方式提問並檢查參考資料，ChatGPT常引用不正確來源並捏造數據。雖然看似可信，實際上可能錯誤，資料收集缺乏透明度，對於醫學問題不可靠。 PubMed DOI

ChatGPT-4是新的AI聊天機器人，可以回答複雜問題，或許可應用在醫療保健領域。研究者使用EQIP工具評估了ChatGPT-4提供的5種HPB條件醫學資訊的可靠性，結果顯示與指南建議一致。ChatGPT-4的答案內部一致性與靜態網路資訊相當，顯示大型語言模型像ChatGPT可能成為未來查詢醫學資訊的標準。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT和傳統網路搜尋對耳鼻喉科問題的表現，發現ChatGPT回答可讀性稍差但理解度高。在診斷問題上表現較佳，對事實或政策問題則無明顯差異。透過提示可提升ChatGPT回答的可讀性，顯示其在提供醫學資訊上有潛力，尤其在症狀診斷方面。 PubMed DOI

ChatGPT是一個人工智慧工具，能提供準確資訊，但對患者資訊有限。它通常給出正確答案，但因提示不同而有變化，患者可能不清楚如何使用。ChatGPT缺乏答案來源，對患者來說不夠可靠。醫師的專業知識很重要，能解釋AI回應給患者。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT 3.5和ChatGPT 4回答醫學考試問題的表現，結果發現ChatGPT 4在準確度（85.7% vs. 57.7%）和一致性（77.8% vs. 44.9%）方面有明顯進步。這顯示ChatGPT 4在醫學教育和臨床決策上更可靠。但人類醫療服務仍然不可或缺，使用AI時應持續評估。 PubMed DOI

研究評估了ChatGPT在回答醫學問題，特別是傳染病方面的可靠性。使用200個問題，答案取自權威指南，再現性和重複性測試皆通過。對比指南問題，社交媒體問題回答率高達92%。雖然ChatGPT等人工智慧可應用於醫療保健，但仍需謹慎使用。 PubMed DOI

機器學習在醫療保健領域廣泛運用，如ChatGPT用來預測和檢測模型。研究比較ChatGPT與Google搜尋回答醫療問題，發現39%答案不同，ChatGPT建議諮詢專業醫師。使用ChatGPT需謹慎，醫師應協助解釋資訊，進行知情討論。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在提供實驗室醫學資訊上表現優異，75.9%的評估者偏好它的回答，認為提供全面且正確的資訊。相較之下，醫學專業人士的回答則以簡潔見長。ChatGPT可能在回答醫學問題上勝過專業人士，但仍需進一步研究確認其實用性，並探索整合到醫療保健中的可能性。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在醫學訓練中的診斷準確性和教育效用。分析150個Medscape案例後，發現ChatGPT正確回答49%的案例，整體診斷準確率為74%。雖然在解讀實驗室數值和影像結果上有些限制，但它在教育上顯示出潛力，能有效排除某些鑑別診斷並建議後續步驟，讓複雜的醫學概念更易理解。未來研究應著重提升其教育能力。 PubMed DOI