研究評估使用人工智慧模型ChatGPT生成臨床研究論文摘要的效果。30篇基礎研究論文透過ChatPDF生成摘要，專家評估後發現，生成摘要質量低、格式差異大、結論不正確，且與原摘要相似度低。使用ChatGPT生成摘要時，可能會有質量和準確性問題。 PubMed DOI

研究發現使用ChatGPT協助護士臨床決策時，雖然回應快、字數多，但缺乏臨床理解和適切性。建議謹慎使用ChatGPT作為護士助理，需進一步提升準確性。 PubMed DOI

ChatGPT等生成式人工智慧可提升健康科技產品開發，如數位健康行為改變計畫。研究發現ChatGPT輸出易懂、有用、新穎、相關、完整且有效，有助於快速開發高品質產品，改善團隊溝通，支援從構思到程式碼生成的開發過程。 PubMed DOI

ChatGPT對科學研究的影響仍有爭議，但在支持質性研究方面的潛力尚未完全被了解。本文探討了ChatGPT在分析訪談文本方面的表現，並與人類研究者進行了比較。ChatGPT識別出與人類研究者相似的主題，包括更微妙的動態。它提出了一個代碼手冊和關鍵引文，具有表面效度但需要進一步審查。ChatGPT能夠將主題與理論話語有力地聯繫起來，儘管仍有挑戰存在，但其表現超出預期，顯示可能有助於質性研究實踐。 PubMed DOI

OpenAI的ChatGPT是一個強大的自然語言處理工具，被廣泛應用，包括在醫學研究領域。本文討論了ChatGPT在醫學主題分析中的應用，特別是在編碼逐字稿、生成主題以及準備引文方面。雖然ChatGPT能提高效率並提供洞察力，但人類的參與仍然至關重要。它可成為團隊中有價值的補充，有助於知識建構和意義生成，儘管在捕捉完整背景方面有限制。 PubMed DOI

AI在醫療保健領域發揮重要作用，像ChatGPT-4和Microsoft Bing展現出強大的文字生成和搜索能力。研究探討AI是否能獨立寫學術論文，著重於內容相關性、準確性、清晰度和語氣。ChatGPT-4表現出更深入見解和準確引用，而Microsoft Bing提供簡潔概述。結合兩者或許能增進學術支持，但研究者需批判性評估AI輸出以維護學術誠信。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT在質性內容分析中的應用，特別針對減少糖分攝取的論壇貼文。研究人員分析了537篇貼文，評估ChatGPT在自動化分析中的有效性。結果顯示，ChatGPT的提取準確度介於66%到88%之間，並且在開發歸納編碼方案方面表現良好。雖然它在協助質性分析上展現潛力，但研究強調需進行多次迭代以確保分析的可靠性。總體而言，ChatGPT作為輔助工具的潛力值得進一步探索。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT-4在文獻回顧中的有效性，特別是在醫療法律背景下醫生與病人之間的關係。分析了由GPT-4生成的文獻回顧與人類研究者撰寫的回顧，並根據準確性、反應時間等標準進行比較。結果顯示，GPT-4在反應時間和知識廣度上表現優異，但在深入理解和情境相關性上較弱。研究強調，雖然GPT-4可作為初步工具，但仍需專家評估以提升學術成果的準確性和情境豐富性，特別是在醫學研究領域。 PubMed DOI

這項研究評估了GPT-4在分析成人獲得性埋藏陰莖（AABP）患者訪談的有效性，並與人類研究者進行比較。研究發現，人類在95%的訪談中識別出「尿路問題」，而GPT-4為75%。在人類提到的「性問題」中，95%被提及，GPT-4則為80%。雖然兩者都強調「心理健康問題」，但人類更常提到「憂鬱」。人類與GPT-4的編碼一致性為中等，顯示AI在質性研究中有輔助潛力，未來可探索提升AI分析能力的方法。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT在科學文章審查中的有效性，並與傳統人類研究者的結果進行比較。研究人員對17篇有關醫療專業人員使用數位工具的文章進行系統性回顧，並透過特定提示引導ChatGPT分析。經過四次迭代後，ChatGPT的結果與原始回顧相當，但人類作者提供了更深入的分析和詮釋。雖然兩者在宏觀主題上相似，但人類驗證仍然重要，以確保研究的徹底性和深度。總體而言，ChatGPT在增強科學文獻產出方面展現潛力，但需依賴人類指導以達最佳效果。 PubMed DOI